摘要：问题描述：更新后的答案：NLTK 适用于 2.7。我以前用的是 3.2。我卸载了 3.2 并安装了 2.7。现在它可以正常工作了！！我已经安装了 NLTK 并尝试下载 NLTK 数据。我所做的是按照此网站上的说明进行操作： http: //www.nltk.org/data.html我下载了 NLTK，安装了...

问题描述：

更新后的答案：NLTK 适用于 2.7。我以前用的是 3.2。我卸载了 3.2 并安装了 2.7。现在它可以正常工作了！！

我已经安装了 NLTK 并尝试下载 NLTK 数据。我所做的是按照此网站上的说明进行操作： http: //www.nltk.org/data.html

我下载了 NLTK，安装了它，然后尝试运行以下代码：

>>> import nltk
>>> nltk.download()

它给了我如下错误信息：

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#6>", line 1, in <module>
    nltk.download()
AttributeError: 'module' object has no attribute 'download'
 Directory of C:Python32Libsite-packages

尝试了nltk.download()和nltk.downloader()，都给出了错误消息。

然后我用来help(nltk)拉出包裹，它显示以下信息：

NAME
    nltk

PACKAGE CONTENTS
    align
    app (package)
    book
    ccg (package)
    chat (package)
    chunk (package)
    classify (package)
    cluster (package)
    collocations
    corpus (package)
    data
    decorators
    downloader
    draw (package)
    examples (package)
    featstruct
    grammar
    help
    inference (package)
    internals
    lazyimport
    metrics (package)
    misc (package)
    model (package)
    parse (package)
    probability
    sem (package)
    sourcedstring
    stem (package)
    tag (package)
    test (package)
    text
    tokenize (package)
    toolbox
    tree
    treetransforms
    util
    yamltags

FILE
    c:python32libsite-packages
ltk

我确实在那里看到了下载器，但不确定它为什么不工作。Python 3.2.2，系统 Windows Vista。

解决方案 1：

总结

要下载特定的数据集/模型，请使用该nltk.download()函数，例如，如果您要下载punkt句子标记器，请使用：

$ python3
>>> import nltk
>>> nltk.download('punkt')

如果您不确定需要哪些数据/模型，您可以从以下基本数据 + 模型列表开始：

>>> import nltk
>>> nltk.download('popular')

它将下载“热门”资源列表，其中包括：

<collection id="popular" name="Popular packages">
      <item ref="cmudict" />
      <item ref="gazetteers" />
      <item ref="genesis" />
      <item ref="gutenberg" />
      <item ref="inaugural" />
      <item ref="movie_reviews" />
      <item ref="names" />
      <item ref="shakespeare" />
      <item ref="stopwords" />
      <item ref="treebank" />
      <item ref="twitter_samples" />
      <item ref="omw" />
      <item ref="wordnet" />
      <item ref="wordnet_ic" />
      <item ref="words" />
      <item ref="maxent_ne_chunker" />
      <item ref="punkt" />
      <item ref="snowball_data" />
      <item ref="averaged_perceptron_tagger" />
    </collection>

已编辑

如果有人避免从下载较大数据集时出现错误nltk，请从https://stackoverflow.com/a/38135306/610569

$ rm /Users/<your_username>/nltk_data/corpora/panlex_lite.zip
$ rm -r /Users/<your_username>/nltk_data/corpora/panlex_lite
$ python

>>> import nltk
>>> dler = nltk.downloader.Downloader()
>>> dler._update_index()
>>> dler._status_cache['panlex_lite'] = 'installed' # Trick the index to treat panlex_lite as it's already installed.
>>> dler.download('popular')

更新

从 v3.2.5 开始，当nltk_data找不到资源时， NLTK 会有更具信息性的错误消息，例如：

>>> from nltk import word_tokenize
>>> word_tokenize('x')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/Users/l/alvas/git/nltk/nltk/tokenize/__init__.py", line 128, in word_tokenize
    sentences = [text] if preserve_line else sent_tokenize(text, language)
  File "/Users//alvas/git/nltk/nltk/tokenize/__init__.py", line 94, in sent_tokenize
    tokenizer = load('tokenizers/punkt/{0}.pickle'.format(language))
  File "/Users/alvas/git/nltk/nltk/data.py", line 820, in load
    opened_resource = _open(resource_url)
  File "/Users/alvas/git/nltk/nltk/data.py", line 938, in _open
    return find(path_, path + ['']).open()
  File "/Users/alvas/git/nltk/nltk/data.py", line 659, in find
    raise LookupError(resource_not_found)
LookupError: 
**********************************************************************
  Resource punkt not found.
  Please use the NLTK Downloader to obtain the resource:

  >>> import nltk
  >>> nltk.download('punkt')

  Searched in:
    - '/Users/alvas/nltk_data'
    - '/usr/share/nltk_data'
    - '/usr/local/share/nltk_data'
    - '/usr/lib/nltk_data'
    - '/usr/local/lib/nltk_data'
    - ''
**********************************************************************

有关的

要查找nltk_data目录（自动），请参阅https://stackoverflow.com/a/36383314/610569
要下载nltk_data到其他路径，请参阅https://stackoverflow.com/a/48634212/610569
要配置nltk_data路径（即为 NLTK 设置不同的路径来查找nltk_data），请参阅https://stackoverflow.com/a/22987374/610569

解决方案 2：

尝试

nltk.download('all')

这将下载所有数据，无需单独下载。

解决方案 3：

安装 Pip：在终端中运行：sudo easy_install pip

安装 Numpy（可选）：运行：sudo pip install -U numpy

安装 NLTK：运行：sudo pip install -U nltk

测试安装：运行： python

然后输入：import nltk

下载语料库

跑步：python -m nltk.downloader all

解决方案 4：

不要将文件命名为 nltk.py 我使用了相同的代码并将其命名为 nltk，并得到了与您相同的错误，我更改了文件名并且一切顺利。

解决方案 5：

这对我有用：

nltk.set_proxy('http://user:password@proxy.example.com:8080')
nltk.download()

解决方案 6：

请尝试

import nltk

nltk.download()

运行之后你会得到类似这样的结果

NLTK Downloader
---------------------------------------------------------------------------
   d) Download   l) List    u) Update   c) Config   h) Help   q) Quit
---------------------------------------------------------------------------

然后，Press d

操作如下：

Downloader> d all

完成后您将收到以下消息，然后提示Press q
完成下载所有集合

解决方案 7：

您无法调用已保存的 python 文件，nltk.py因为解释器正在从该文件读取，而不是从实际文件读取。

更改 python shell 正在读取的文件的名称并尝试您最初执行的操作：

import nltk进而nltk.download()

解决方案 8：

这非常简单......

打开 pyScripter 或任何编辑器
创建一个 python 文件，例如：install.py
在其中写入以下代码。

import nltk
nltk.download()

将会出现一个弹出窗口，单击下载。

![下载窗口]](https://i.sstatic.net/hw89E.jpg)

解决方案 9：

我遇到了类似的问题。可能需要检查您是否使用了代理。

如果是，请在下载之前设置代理：

nltk.set_proxy('http://proxy.example.com:3128', ('USERNAME', 'PASSWORD'))

解决方案 10：

如果你正在运行一个非常老版本的 nltk，那么确实没有可用的下载模块（参考）

尝试一下：

import nltk
print(nltk.__version__)

根据参考，0.9.5 之后的任何版本都应该没问题

解决方案 11：

您应该在安装 python 时将 python 添加到您的 PATH...安装后..打开 cmd 提示符类型命令-pip install nltk
然后转到 IDLE 并打开一个新文件..将其保存为 file.py..然后打开 file.py 输入以下内容：import nltk

nltk.download()

解决方案 12：

尝试从http://www.nltk.org/nltk_data/下载 zip 文件，然后解压并保存到你的 Python 文件夹中，例如 C:\ProgramData\Anaconda3\nltk_data

解决方案 13：

如果您已经保存了文件名 nltk.py，并再次将其重命名为 my_nltk_script.py。检查文件 nltk.py 是否仍然存在。如果是，则删除它们并运行文件 my_nltk.scripts.py，它应该可以工作！

解决方案 14：

就像

import nltk
nltk.download()

然后你会看到一个弹出窗口询问下载什么，选择“全部”。由于它的大小，这将需要一些时间，但最终我们会得到它。

如果你使用 Google Colab，你可以使用

nltk.download(download_dir='/content/nltkdata')

运行后，系统会要求你从列表中选择

NLTK Downloader
----------------------------------------------------------------- 
----------
d) Download   l) List    u) Update   c) Config   h) Help   q) 
Quit
----------------------------------------------------------------- 
----------
Downloader> d

在这里你必须输入 d 来表示你想要下载。之后你会被要求输入你想要下载的标识符。你可以使用 l 命令查看可用标识符的列表，或者如果你想要全部，只需在输入框中输入“all”。然后你会看到类似这样的内容 -

Downloading collection 'all'
       | 
       | Downloading package abc to /content/nltkdata...
       |   Unzipping corpora/abc.zip.
       | Downloading package alpino to /content/nltkdata...
       |   Unzipping corpora/alpino.zip.
       | Downloading package biocreative_ppi to /content/nltkdata...
       |   Unzipping corpora/biocreative_ppi.zip.
       | Downloading package brown to /content/nltkdata...
       |   Unzipping corpora/brown.zip.
       | Downloading package brown_tei to /content/nltkdata...
       |   Unzipping corpora/brown_tei.zip.
       | Downloading package cess_cat to /content/nltkdata...
       |   Unzipping corpora/cess_cat.zip.
.
.
. 
 |   Unzipping models/wmt15_eval.zip.
       | Downloading package mwa_ppdb to /content/nltkdata...
       |   Unzipping misc/mwa_ppdb.zip.
       | 
     Done downloading collection all

---------------------------------------------------------------------------
    d) Download   l) List    u) Update   c) Config   h) Help   q) Quit
---------------------------------------------------------------------------
Downloader> q
True

最后你可以输入 q 退出。

解决方案 15：

您可以尝试：

>> $ import nltk
>> $ nltk.download_shell()
>> $ d
>> $ *name of the package*

快乐的 NLP。

如何下载 NLTK 数据？