附加在 for 循环中生成的 pandas 数据框

问题描述：

我正在 for 循环中访问一系列 Excel 文件。然后我将 excel 文件中的数据读取到 pandas 数据框中。我不知道如何将这些数据框附加在一起，然后将数据框（现在包含所有文件的数据）保存为新的 Excel 文件。

以下是我尝试过的：

for infile in glob.glob("*.xlsx"):
    data = pandas.read_excel(infile)
    appended_data = pandas.DataFrame.append(data) # requires at least two arguments
appended_data.to_excel("appended.xlsx")

谢谢！

解决方案 1：

用于pd.concat将 DataFrame 列表合并为一个大数据框。

appended_data = []
for infile in glob.glob("*.xlsx"):
    data = pandas.read_excel(infile)
    # store DataFrame in list
    appended_data.append(data)
# see pd.concat documentation for more info
appended_data = pd.concat(appended_data)
# write DataFrame to an excel sheet 
appended_data.to_excel('appended.xlsx')

解决方案 2：

你可以尝试一下。

data_you_need=pd.DataFrame()
for infile in glob.glob("*.xlsx"):
    data = pandas.read_excel(infile)
    data_you_need=data_you_need.append(data,ignore_index=True)

希望能够帮到你。

解决方案 3：

DataFrame.append()和Series.append()已被弃用，并将在未来版本中删除。请改用pandas.concat()(GH35407)。

解决方案 4：

附加功能现已弃用。请改用 concat。这是我目前正在进行的项目的一个示例。我想用一个使用 concat 的示例来更新它。

import os
import pandas as pd
import glob

# reference sub floder in project folder
path = r'DataFiles'

# search for all excel files
filenames = glob.glob(path + "*.xlsx")
# print(filenames)

# initialize an empty dataframe
df_raw = pd.DataFrame()

#loop over list of excel files
for file in filenames:
  
    # combining multiple excel worksheets 
    # into single data frames
    df = pd.concat(pd.read_excel(file, sheet_name=None),
                   ignore_index=True, sort=False)
    # print(df.shape)
    data = [df_raw, df]
    df_raw = pd.concat(data, ignore_index = True, sort=False)