绘制堆叠条形图

问题描述：

我正在尝试用熊猫创建一个复制图片的堆积条形图，我的所有数据都与该 Excel 电子表格分开。

我不知道如何像图中那样为其制作数据框，也不知道如何制作堆叠条形图。我找到的所有示例都以不同的方式工作，与我尝试创建的内容不同。

我的数据框是使用 pandas 数据框缩小到以下内容的所有值的 csv。

      Site Name    Abuse/NFF
0    NORTH ACTON       ABUSE
1    WASHINGTON         -
2    WASHINGTON        NFF
3    BELFAST            -
4    CROYDON            - 

我已经设法对数据进行总计并获取每个站点的单独计数，但我似乎无法将其组合成图表。

真的很感谢一些强有力的指导。

代码完成，非常感谢协助完成。

test5 = faultdf.groupby(['Site Name', 'Abuse/NFF'])['Site Name'].count().unstack('Abuse/NFF').fillna(0)

test5.plot(kind='bar', stacked=True)

解决方案 1：

您是否遇到了错误，或者只是不确定从哪里开始？

%pylab inline
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df2 = df.groupby(['Name', 'Abuse/NFF'])['Name'].count().unstack('Abuse/NFF').fillna(0)
df2[['abuse','nff']].plot(kind='bar', stacked=True)

解决方案 2：

这应该有帮助

df.groupby(['NFF', 'ABUSE']).size().unstack().plot(kind='bar', stacked=True)

解决方案 3：

也许你可以使用pandas crosstab 函数

test5 = pd.crosstab(index=faultdf['Site Name'], columns=faultdf['Abuse/NFF'])

test5.plot(kind='bar', stacked=True)

解决方案 4：

如果你想改变图的大小，使用 argfigsize

df.groupby(['NFF', 'ABUSE']).size().unstack()
      .plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(15, 5))

解决方案 5：

from matplotlib import cm
cmap = cm.get_cmap('Spectral') # Colour map (there are many others)

df.plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(20, 10), cmap=cmap, edgecolor='None')
plt.show()

这也可以避免条形图图例中出现重复的颜色。