_tkinter.TclError：没有显示名称，也没有 $DISPLAY 环境变量-IT科技

摘要：问题描述：我在服务器中运行一个简单的 python 脚本：import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.random.randn(60) y = np.random.randn(60) plt.scatter(x, y, s=20) ...

问题描述：

我在服务器中运行一个简单的 python 脚本：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.randn(60)
y = np.random.randn(60)

plt.scatter(x, y, s=20)

out_png = 'path/to/store/out_file.png'
plt.savefig(out_png, dpi=150)

我尝试在安装了 matplotlib 1.5.1 的服务器中使用该命令python example.py，但失败并出现错误：

Traceback (most recent call last):
  File "example.py", line 7, in <module>
    plt.scatter(x, y, s=20)
  File "/home/USER/.virtualenvs/nnet/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 3241, in scatter
    ax = gca()
  File "/home/USER/.virtualenvs/nnet/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 928, in gca
    return gcf().gca(**kwargs)
  File "/home/USER/.virtualenvs/nnet/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 578, in gcf
    return figure()
  File "/home/USER/.virtualenvs/nnet/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 527, in figure
**kwargs)
  File "/home/USER/.virtualenvs/nnet/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/backends/backend_tkagg.py", line 84, in new_figure_manager
    return new_figure_manager_given_figure(num, figure)
  File "/home/USER/.virtualenvs/nnet/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/backends/backend_tkagg.py", line 92, in new_figure_manager_given_figure
    window = Tk.Tk()
  File "/usr/local/lib/python2.7/lib-tk/Tkinter.py", line 1810, in __init__
    self.tk = _tkinter.create(screenName, baseName, className, interactive, wantobjects, useTk, sync, use)
_tkinter.TclError: no display name and no $DISPLAY environment variable

这里发生了什么事？

解决方案 1：

Matplotlib 默认选择 Xwindows 后端。您需要将 matplotlib 设置为不使用 Xwindows 后端。

将此代码添加到脚本的开头（在导入 pyplot 之前）并重试：

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')

或者添加到.config/matplotlib/matplotlibrc行backend: Agg以使用非交互式后端。

echo "backend: Agg" > ~/.config/matplotlib/matplotlibrc

或者当连接到服务器时使用ssh -X remoteMachine命令来使用Xwindows。

您也可以尝试导出显示：export DISPLAY=mymachine.com:0.0。

更多信息：https ://matplotlib.org/faq/howto_faq.html#matplotlib-in-a-web-application-server

解决方案 2：

您可以在.py 脚本的最开始处添加这两行来解决此问题。

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')

PS：如果源代码最开始没有加上这两行，错误依然存在。

解决方案 3：

补充一下答案，我在所需脚本的开头使用了它。因此它可以在不同的环境中顺利运行。

import os
import matplotlib as mpl
if os.environ.get('DISPLAY','') == '':
    print('no display found. Using non-interactive Agg backend')
    mpl.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt

因为我不想让它总是使用'Agg'后端，只有当它通过 Travis CI 时才使用。

解决方案 4：

我在尝试在 Raspberry Pi 上远程运行一个简单的 tkinter 应用程序时遇到了同样的问题。就我而言，我确实想在 pi 显示屏上显示 tkinter GUI，但我希望能够通过 SSH 从我的主机执行它。我也没有使用 matplotlib，所以这不是我的问题的原因。我能够通过设置 DISPLAY 环境变量来解决问题，正如错误所建议的那样，使用以下命令：

export DISPLAY=:0.0

关于显示环境变量的作用以及其语法如此奇怪的原因，可以在这里找到很好的解释：https://askubuntu.com/questions/432255/what-is-display-environment-variable

解决方案 5：

我在 Colab 上遇到了这个问题，下面几行代码解决了它。把它放在笔记本的开头。
参考

### CREATE VIRTUAL DISPLAY ###
!apt-get install -y xvfb # Install X Virtual Frame Buffer
import os
os.system('Xvfb :1 -screen 0 1600x1200x16  &')    # create virtual display with size 1600x1200 and 16 bit color. Color can be changed to 24 or 8
os.environ['DISPLAY']=':1.0'    # tell X clients to use our virtual DISPLAY :1.0.

%matplotlib inline

### INSTALL GHOSTSCRIPT (Required to display NLTK trees) ###
!apt install ghostscript python3-tk

解决方案 6：

另一个解决方案是安装 Xvfb，并将您的显示内容导出到其中。即：

disp=:8
screen=0
geom=640x480x24
exec Xvfb $disp -screen $screen $geom 2>/tmp/Xvfb.log &

然后

$导出显示=：8

$./example.py

解决方案 7：

为了查看远程机器上的窗口上显示的图像、图表和任何内容，您需要像这样连接到它：

ssh -X user@hostname

这样，您便可以访问 X 服务器。X 服务器是 X Window 系统中运行在本地计算机（即用户直接使用的计算机）上的程序，负责处理对这些计算机上的显卡、显示屏和输入设备（通常是键盘和鼠标）的所有访问。

更多信息请见此处。

解决方案 8：

我在使用Xshell连接Linux服务器的时候也遇到了这个问题。

经过寻找方法，我发现Xming + Xshell可以解决matplotlib的图像显示问题。

如果以上方法都不能解决你的问题，那么就尝试在Xshell下下载Xming，然后在Xshell中设置属性，SSH->tunnel->X11transfer->choose X DISPLAY localhost:0.0

解决方案 9：

我想在这里添加一个答案，没有人明确说明实施方案。

这是解决此故障的绝佳参考资源：
https://matplotlib.org/faq/usage_faq.html

在我的例子中，使用matplotlib.use不起作用，因为它不知何故已经在其他地方设置了。不过，我可以通过定义环境变量来克服错误：

export MPLBACKEND=Agg

这样就解决了这个问题。

我的错误具体出现在 CircleCI 流程中，这解决了失败的测试。奇怪的是，我的测试在使用运行时会通过，但与功能一起pytest使用时会失败。不过，声明此环境变量解决了这个问题。parallelism`circleci tests split`

解决方案 10：

尽管有解决方案use('Agg')，但有人可能对解决 x11 感兴趣。

假设我们有一个用户ml，在 ubuntu20 上使用 python3......

首先，以以下身份登录ml，然后写入ml.py

$ cat ml.py
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.randn(60)
y = np.random.randn(60)

plt.scatter(x, y, s=20)

out_png = 'out_file.png'
plt.savefig(out_png, dpi=150)

在运行文件之前，我们应该设置x11，


$ whoami
ml

$ touch ~/.Xauthority

$ ls .Xauthority
.Xauthority

# only this one key is needed for X11 over SSH 
xauth generate :14 . trusted 

$ echo $DISPLAY
localhost:14.0

$ xauth list
ml/unix:14  MIT-MAGIC-COOKIE-1  b6a2833785df5e75e2c8bc34045a55a6

跑步...

$ python3 ml.py
Matplotlib created a temporary config/cache directory at /tmp/matplotlib-rk288ipf because the default path (/home/ml/.config/matplotlib) is not a writable directory; it is highly recommended to set the MPLCONFIGDIR environment variable to a writable directory, in particular to speed up the import of Matplotlib and to better support multiprocessing.
Matplotlib is building the font cache; this may take a moment.
qt.qpa.xcb: X server does not support XInput 2
failed to get the current screen resources

好吧，更新 OpenGL 和 x11-apps，重新运行

$ python3 ml.py
Matplotlib created a temporary config/cache directory at /tmp/matplotlib-87at6bw8 because the default path (/home/zzx/.config/matplotlib) is not a writable directory; it is highly recommended to set the MPLCONFIGDIR environment variable to a writable directory, in particular to speed up the import of Matplotlib and to better support multiprocessing.
qt.qpa.xcb: X server does not support XInput 2
failed to get the current screen resources

似乎我们无法得到out_file.png，但是......