在 Python 中转置矩阵[重复]

2025-02-08 08:51:00
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摘要:问题描述:我正在尝试在 Python 中创建一个矩阵转置函数。矩阵是一个二维数组,表示为整数列表的列表。例如,以下是一个 2X3 矩阵(意味着矩阵的高度为 2,宽度为 3):A=[[1, 2, 3], [4, 5, 6]] 要转置,第 i 个索引中的第 j 个项应变为第 j 个索引中的第 i 个项。以下...

问题描述:

我正在尝试在 Python 中创建一个矩阵转置函数。矩阵是一个二维数组,表示为整数列表的列表。例如,以下是一个 2X3 矩阵(意味着矩阵的高度为 2,宽度为 3):

A=[[1, 2, 3],
   [4, 5, 6]]

要转置,第 i 个索引中的第 j 个项应变为第 j 个索引中的第 i 个项。以下是上述示例转置后的样子:

>>> transpose([[1, 2, 3],
               [4, 5, 6]])
[[1, 4],
[2, 5],
[3, 6]]
>>> transpose([[1, 2],
               [3, 4]])
[[1, 3],
[2, 4]]

我怎样才能做到这一点?


解决方案 1:

您可以使用zip*获取矩阵的转置:

>>> A = [[ 1, 2, 3],[ 4, 5, 6]]
>>> zip(*A)
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> lis  = [[1,2,3], 
... [4,5,6],
... [7,8,9]]
>>> zip(*lis)
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

如果您希望返回的列表是列表的列表:

>>> [list(x) for x in zip(*lis)]
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
#or
>>> map(list, zip(*lis))
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

解决方案 2:

偷懒使用 NumPy 数组的转置函数会有奖励吗?;)

import numpy as np

a = np.array([(1,2,3), (4,5,6)])

b = a.transpose()

解决方案 3:

如果我们想返回相同的矩阵,我们可以写:

return [[ m[row][col] for col in range(0,width) ] for row in range(0,height) ]

它的作用是遍历矩阵 m,遍历每一行并返回每一列中的每个元素。因此顺序如下:

[[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]]

现在对于问题 3,我们想逐列执行,返回每行中的每个元素。因此顺序如下:

[[1,4,7],
[2,5,8],
[3,6,9]]

因此只需切换我们迭代的顺序:

return [[ m[row][col] for row in range(0,height) ] for col in range(0,width) ]
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