对整个列表进行切片赋值和直接赋值有什么区别？

问题描述：

我在很多地方都看到对 s 进行切片赋值的使用list。我能够理解它在与（非默认）索引一起使用时的用法，但我无法理解它的用法，例如：

a_list[:] = ['foo', 'bar']

这与

a_list = ['foo', 'bar']

？

解决方案 1：

a_list = ['foo', 'bar']

在内存中创建一个新的list并将名称指向它。之前指向a_list什么并不重要。a_list

a_list[:] = ['foo', 'bar']

调用以a为索引，以内存中新建的a为值的对象__setitem__的方法。a_list`slice`list

__setitem__评估slice以确定它代表什么索引，并调用iter传递的值。然后它迭代对象，将 指定范围内的每个索引设置为slice对象的下一个值。对于lists，如果 指定的范围slice与可迭代对象的长度不同，则list调整 的大小。这允许您执行许多有趣的操作，例如删除列表的部分：

a_list[:] = [] # deletes all the items in the list, equivalent to 'del a_list[:]'

或者在列表中间插入新值：

a_list[1:1] = [1, 2, 3] # inserts the new values at index 1 in the list

但是，对于“扩展切片”，如果step不是 1，则可迭代对象必须具有正确的长度：

>>> lst = [1, 2, 3]
>>> lst[::2] = []
Traceback (most recent call last):
  File "<interactive input>", line 1, in <module>
ValueError: attempt to assign sequence of size 0 to extended slice of size 2

切片分配的主要不同之处a_list在于：

1. a_list必须已经指向一个对象

2. 该对象被修改，而不是指向a_list一个新对象

3. 该对象必须支持__setitem__索引slice

4. 右边的对象必须支持迭代

5. 右侧的对象没有指向任何名称。如果没有其他引用它（例如，当它是文字时，如您的示例中所示），则在迭代完成后，它将被引用计数为不存在。

解决方案 2：

差别相当大！

a_list[:] = ['foo', 'bar']

您修改了与名称 绑定的现有列表a_list。另一方面，

a_list = ['foo', 'bar']

为名称分配一个新列表a_list。

也许这会有所帮助：

a = a_list = ['foo', 'bar'] # another name for the same list
a_list = ['x', 'y'] # reassigns the name a_list
print a # still the original list

a = a_list = ['foo', 'bar']
a_list[:] = ['x', 'y'] # changes the existing list bound to a
print a # a changed too since you changed the object

解决方案 3：

通过赋值给a_list[:]，a_list仍然引用同一个列表对象，但内容已修改。通过赋值给a_list，a_list现在引用一个新的列表对象。

查看其id：

>>> a_list = []
>>> id(a_list)
32092040
>>> a_list[:] = ['foo', 'bar']
>>> id(a_list)
32092040
>>> a_list = ['foo', 'bar']
>>> id(a_list)
35465096

正如您所见，它id不会随着切片分配版本而改变。

两者之间的不同可能会导致截然不同的结果，例如当列表是函数的参数时：

def foo(a_list):
    a_list[:] = ['foo', 'bar']

a = ['original']
foo(a)
print(a)

与此同时，a也会被修改，但如果 a_list = ['foo', 'bar']被使用，a则保持其原始值。

解决方案 4：

a_list = ['foo', 'bar']
a=a_list[:]  # by this you get an exact copy of a_list 
print(a)
a=[1,2,3] # even if you modify a it will not affect a_list
print(a)
print(a_list)