使用 matplotlib 面向对象接口通过 seaborn 进行绘图

问题描述：

我非常喜欢使用matplotlibOOP 风格：

f, axarr = plt.subplots(2, sharex=True)
axarr[0].plot(...)
axarr[1].plot(...)

这使得跟踪多个图形和子图变得更加容易。

问题：如何以这种方式使用 seaborn？或者，如何将此示例更改为 OOP 样式？如何告诉seaborn绘图函数，例如它要绘制到lmplot哪个函数？Figure`Axes`

解决方案 1：

这有点取决于您所使用的 seaborn 函数。

seaborn 中的绘图函数大致分为两种类型：

• “轴级”函数，包括、、regplot和许多其他函数boxplot`kdeplot`

• “图形级”函数，包括、 、 、relplot以及catplot一displot两个其他函数pairplot`jointplot`

第一组是通过获取显式ax参数并返回Axes对象来识别的。正如它所暗示的那样，您可以通过将你的传递给它们以“面向对象”风格使用它们Axes：

f, (ax1, ax2) = plt.subplots(2)
sns.regplot(x, y, ax=ax1)
sns.kdeplot(x, ax=ax2)

轴级函数只会绘制到图形上Axes，而不会对图形造成干扰，因此它们可以在面向对象的 matplotlib 脚本中完美共存。

第二组函数（图形级）的特点是，生成的绘图可能包含多个轴，这些轴始终以“有意义”的方式组织。这意味着函数需要完全控制图形，因此不可能将图形绘制到已经lmplot存在的图形上。调用该函数始终会初始化图形并将其设置为要绘制的特定绘图。

但是，一旦调用lmplot，它将返回一个类型为的对象FacetGrid。此对象有一些对结果图进行操作的方法，这些方法对图的结构有所了解。它还在FacetGrid.fig和FacetGrid.axes参数处公开了底层图形和轴数组。该jointplot函数非常相似，但它使用了一个JointGrid对象。因此，您仍然可以在面向对象的上下文中使用这些函数，但所有自定义都必须在调用该函数后进行。