如何绘制多个熊猫列

2025-02-11 09:51:00
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摘要:问题描述:我有数据框,其中包含三total_year列(year,,)。action`comedy`如何在 y 轴上绘制两列(action和)?我的代码只绘制一列:comedytotal_year[-15:].plot(x='year', y='action', figsize=(10,5), grid=Tr...

问题描述:

我有数据框,其中包含三total_year列(year,,)。action`comedy`

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如何在 y 轴上绘制两列(action和)?我的代码只绘制一列:comedy

total_year[-15:].plot(x='year', y='action', figsize=(10,5), grid=True)

在此处输入图片描述


解决方案 1:

y可以为pandas 绘图函数的参数提供多个列名。这些应在 中指定list,如下所示。

df.plot(x="year", y=["action", "comedy"])

完整示例:

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"year": [1914,1915,1916,1919,1920],
                   "action" : [2.6,3.4,3.25,2.8,1.75],
                   "comedy" : [2.5,2.9,3.0,3.3,3.4] })
df.plot(x="year", y=["action", "comedy"])
plt.show()

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解决方案 2:

Pandas.DataFrame.plot()默认使用索引来绘制X轴,所有其他数字列将用作Y值。

因此将year列设置为索引就可以达到目的:

total_year.set_index('year').plot(figsize=(10,5), grid=True)

解决方案 3:

  • 使用时pandas.DataFrame.plot,只需要为x参数指定一列。

    • 需要注意的是,其余具有numeric值的列将用于y

    • 以下代码包含额外的列以进行演示。注意​​,'date'保留为string。但是,如果'date'转换为datetime dtype,则 plot API 还将'date'在 y 轴上绘制列。

  • 如果数据框包含许多列,其中一些列不应绘制,则指定该参数,如该答案y所示,但如果数据框仅包含要绘制的列,则仅指定该参数。x

  • 如果要使用索引作为 x 轴,则无需指定x=

import pandas as pd

# test data
data = {'year': [1914, 1915, 1916, 1919, 1920],
        'action': [2.67, 3.43, 3.26, 2.82, 1.75],
        'comedy': [2.53, 2.93, 3.02, 3.37, 3.45],
        'test1': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
        'date': ['1914-01-01', '1915-01-01', '1916-01-01', '1919-01-01', '1920-01-01']}

# create the dataframe
df = pd.DataFrame(data)

# display(df)
   year  action  comedy test1        date
0  1914    2.67    2.53     a  1914-01-01
1  1915    3.43    2.93     b  1915-01-01
2  1916    3.26    3.02     c  1916-01-01
3  1919    2.82    3.37     d  1919-01-01
4  1920    1.75    3.45     e  1920-01-01

# plot the dataframe
df.plot(x='year', figsize=(10, 5), grid=True)

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