如何拆分列表的元素？

问题描述：

我有一个清单：

my_list = ['element1    0238.94', 'element2    2.3904', 'element3    0139847']

我怎样才能删除 以及之后的所有内容以获得此结果：

['element1', 'element2', 'element3']

解决方案 1：

类似于：

>>> l = ['element1    0238.94', 'element2    2.3904', 'element3    0139847']
>>> [i.split('    ', 1)[0] for i in l]
['element1', 'element2', 'element3']

解决方案 2：

myList = [i.split('    ')[0] for i in myList] 

解决方案 3：

尝试遍历列表的每个元素，然后在制表符处将其拆分并将其添加到新列表中。

for i in list:
    newList.append(i.split('    ')[0])

解决方案 4：

不要使用列表作为变量名。您也可以看看下面的代码：

clist = ['element1    0238.94', 'element2    2.3904', 'element3    0139847', 'element5']
clist = [x[:x.index('    ')] if '    ' in x else x for x in clist]

或者就地编辑：

for i,x in enumerate(clist):
    if '    ' in x:
        clist[i] = x[:x.index('    ')]

解决方案 5：

使用 map 和 lambda 表达式的解决方案：

my_list = list(map(lambda x: x.split('    ')[0], my_list))

解决方案 6：

我必须将特征提取列表分成两部分 lt、lc：

ltexts = ((df4.ix[0:,[3,7]]).values).tolist()
random.shuffle(ltexts)

featsets = [(act_features((lt)),lc) 
              for lc, lt in ltexts]

def act_features(atext):
  features = {}
  for word in nltk.word_tokenize(atext):
     features['cont({})'.format(word.lower())]=True
  return features