如何反转 x 轴或 y 轴

问题描述：

我有一张散点图，上面有一堆随机的 x、y 坐标。目前 Y 轴从 0 开始，一直到最大值。我希望 Y 轴从最大值开始，一直到 0。

points = [(10,5), (5,11), (24,13), (7,8)]    
x_arr = []
y_arr = []
for x,y in points:
    x_arr.append(x)
    y_arr.append(y)
plt.scatter(x_arr,y_arr)

解决方案 1：

有一个新的 API 可以使这变得更加简单。

plt.gca().invert_xaxis()

和/或

plt.gca().invert_yaxis()

解决方案 2：

DisplacedAussie的答案是正确的，但通常更短的方法就是反转有问题的单轴：

plt.scatter(x_arr, y_arr)
ax = plt.gca()
ax.set_ylim(ax.get_ylim()[::-1])

该gca()函数返回当前 Axes 实例并[::-1]反转列表。

解决方案 3：

您还可以使用散点图的轴对象公开的函数

scatter = plt.scatter(x, y)
ax = scatter.axes
ax.invert_xaxis()
ax.invert_yaxis()

解决方案 4：

使用matplotlib.pyplot.axis()

axis([xmin, xmax, ymin, ymax])

因此，您可以在最后添加如下内容：

plt.axis([min(x_arr), max(x_arr), max(y_arr), 0])

尽管您可能希望在每一端进行填充，以便极端点不会位于边界上。

解决方案 5：

如果你处于 ipythonpylab模式，那么

plt.gca().invert_yaxis()
show()

需要show()使其更新当前数字。

解决方案 6：

与上述方法类似的另一种方法是使用plt.ylim例如：

plt.ylim(max(y_array), min(y_array))

当我尝试在 Y1 和/或 Y2 上复合多个数据集时，此方法对我有用

解决方案 7：

对于您的目的来说，使用 ylim() 可能是最好的方法：

xValues = list(range(10))
quads = [x** 2 for x in xValues]
plt.ylim(max(quads), 0)
plt.plot(xValues, quads)

将导致：

解决方案 8：

从Matplotlib v3.1set_inverted开始，轴上也有方法。与invert_[xy]axis接受的答案中使用的方法相比，该方法的优点是，无论调用多少次，都会得到相同的结果。即invert_[xy]axis反转当前方向，set_inverted(False)使其增加并set_inverted(True)使其减少。

ax = plt.gca()
ax.xaxis.set_inverted(True)
ax.yaxis.set_inverted(True)

解决方案 9：

或者，你可以使用matplotlib.pyplot.axis()函数，它允许你反转任何绘图轴

ax = matplotlib.pyplot.axis()
matplotlib.pyplot.axis((ax[0],ax[1],ax[3],ax[2]))

或者如果你只想反转 X 轴，那么

matplotlib.pyplot.axis((ax[1],ax[0],ax[2],ax[3]))

实际上，你可以反转两个轴：

matplotlib.pyplot.axis((ax[1],ax[0],ax[3],ax[2]))

解决方案 10：

如果你在子图中执行此操作，这里是我找到的解决方案

fig, ax = plt.subplots(1,2, sharex = True)
for i in range(2):
    ax[i].plot(xdata, ydata)
axs = plt.gca()
axs.invert_xaxis()

使用 sharex 时，最后两行需要放在 for 循环之外

解决方案 11：

如果使用 matplotlib，您可以尝试：
`matplotlib.pyplot.xlim(l, r)
matplotlib.pyplot.ylim(b, t)`

这两行分别设置 x 轴和 y 轴的界限。对于 x 轴，第一个参数 l 设置最左边的值，第二个参数 r 设置最右边的值。对于 y 轴，第一个参数 b 设置最底部的值，第二个参数 t 设置最顶部的值。