Python 将 csv 转换为 xlsx

2025-02-13 08:35:00
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摘要:问题描述:这篇文章中有一个将 csv 转换为 xls 的 Python 示例。但是,我的文件有超过 65536 行,因此 xls 不起作用。如果我将文件命名为 xlsx,则不会有任何区别。有没有可以转换为 xlsx 的 Python 包?解决方案 1:以下是使用xlsxwriter的示例:import os ...

问题描述:

这篇文章中有一个将 csv 转换为 xls 的 Python 示例。

但是,我的文件有超过 65536 行,因此 xls 不起作用。如果我将文件命名为 xlsx,则不会有任何区别。有没有可以转换为 xlsx 的 Python 包?


解决方案 1:

以下是使用xlsxwriter的示例:

import os
import glob
import csv
from xlsxwriter.workbook import Workbook


for csvfile in glob.glob(os.path.join('.', '*.csv')):
    workbook = Workbook(csvfile[:-4] + '.xlsx')
    worksheet = workbook.add_worksheet()
    with open(csvfile, 'rt', encoding='utf8') as f:
        reader = csv.reader(f)
        for r, row in enumerate(reader):
            for c, col in enumerate(row):
                worksheet.write(r, c, col)
    workbook.close()

仅供参考,还有一个名为openpyxl的包,可以读取/写入 Excel 2007 xlsx/xlsm 文件。

解决方案 2:

有了我的图书馆pyexcel

 $ pip install pyexcel pyexcel-xlsx

您可以在一个命令行中完成此操作:

from pyexcel.cookbook import merge_all_to_a_book
# import pyexcel.ext.xlsx # no longer required if you use pyexcel >= 0.2.2 
import glob


merge_all_to_a_book(glob.glob("your_csv_directory/*.csv"), "output.xlsx")

每个 csv 都有自己的工作表,并且名称将是其文件名。

解决方案 3:

使用 pandas 的简单两行代码解决方案

import pandas as pd

read_file = pd.read_csv('File name.csv')
read_file.to_excel('File name.xlsx', index=None, header=True)

解决方案 4:

首先安装openpyxl:

pip install openpyxl

然后:

from openpyxl import Workbook
import csv


wb = Workbook()
ws = wb.active
with open('test.csv', 'r') as f:
    for row in csv.reader(f):
        ws.append(row)
wb.save('name.xlsx')

解决方案 5:

添加一个专门使用 pandas 库读取 .csv 文件并保存为 .xlsx 文件的答案。此示例使用了pandas.read_csv(链接到文档) 和pandas.dataframe.to_excel(链接到文档)。

完全可重现的示例仅使用 numpy 生成随机数,如果您想使用自己的 .csv 文件,可以将其删除。

import pandas as pd
import numpy as np

# Creating a dataframe and saving as test.csv in current directory
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100000, 3), columns=list('ABC'))
df.to_csv('test.csv', index = False)

# Reading in test.csv and saving as test.xlsx

df_new = pd.read_csv('test.csv')
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')
df_new.to_excel(writer, index = False)
writer.save()

解决方案 6:

简单的 1 对 1 CSV 到 XLSX 文件转换,无需枚举/循环遍历行:

import pyexcel

sheet = pyexcel.get_sheet(file_name="myFile.csv", delimiter=",")
sheet.save_as("myFile.xlsx")

笔记:

  1. 我发现,如果 file_name 非常长(>30 个字符(不包括路径)),则 Excel 尝试加载生成的 XLSX 文件时会抛出错误。Excel 会主动修复错误,但这很令人沮丧。

  2. 之前提供了一个很好的答案,将目录中的所有 CSV 文件合并到了一个 XLSX 工作簿中,这与尝试进行 1 对 1 的 CSV 文件到 XLSX 文件转换相比,适用于不同的用例。

解决方案 7:

我如何使用openpyxl lib来实现:

import csv
from openpyxl import Workbook

def convert_csv_to_xlsx(self):
    wb = Workbook()
    sheet = wb.active

    CSV_SEPARATOR = "#"

    with open("my_file.csv") as f:
        reader = csv.reader(f)
        for r, row in enumerate(reader):
            for c, col in enumerate(row):
                for idx, val in enumerate(col.split(CSV_SEPARATOR)):
                    cell = sheet.cell(row=r+1, column=idx+1)
                    cell.value = val

    wb.save("my_file.xlsx")

解决方案 8:

有一个简单的方法

import os
import csv
import sys

from openpyxl import Workbook

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

if __name__ == '__main__':
    workbook = Workbook()
    worksheet = workbook.active
    with open('input.csv', 'r') as f:
        reader = csv.reader(f)
        for r, row in enumerate(reader):
            for c, col in enumerate(row):
                for idx, val in enumerate(col.split(',')):
                    cell = worksheet.cell(row=r+1, column=c+1)
                    cell.value = val
    workbook.save('output.xlsx')
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