在嵌套列表的第二列中查找最大值？

问题描述：

我有这样一个列表：

alkaline_earth_values = [['beryllium',  4], 
                         ['magnesium', 12],
                         ['calcium',   20],
                         ['strontium', 38], 
                         ['barium',    56], 
                         ['radium',    88]]

如果我只是使用该max(list)方法，它将返回答案'strontium'，如果我试图找到最大名称，这将是正确的，但是我试图返回整数最高的元素。

解决方案 1：

max(alkaline_earth_values, key=lambda x: x[1])

之所以有效，是因为max函数的关键参数指定了一个函数，当max想要知道搜索最大元素的值时，该函数会被调用。max将对序列中的每个元素调用该函数。并创建一个小函数，该函数接受一个列表并返回第一个（从零开始计数）元素。所以lambda x: x[1]

k = lambda x: x[1]

相当于说

def k(l):
  return l[1]

但更简短，在这种情况下使用起来更方便。

解决方案 2：

使用key論點。

max(alk..., key=operator.itemgetter(1))

解决方案 3：

假设列表中的项目实际上仍然是数字是相当棘手的。 如果数字已变为字符串，则将max()返回具有最高第一个数字的“值”：

alkaline_earth_values = [['beryllium', '9'], ['magnesium', '12'],['calcium', '20'],
                         ['strontium', '38'], ['barium', '56'], ['radium', '88']]
max(alkaline_earth_values, key=lambda x: x[1])

返回['beryllium', '9']

max(alkaline_earth_values, key=lambda x: float(x[1]))

可以解决问题，当你确定它是一个数字时

解决方案 4：

为了高速，请考虑使用 pandas 或 numpy：

Import pandas as pd
alkaline_earth_values = [['beryllium', 4], ['magnesium', 12],['calcium', 20],
                     ['strontium', 38], ['barium', 56], ['radium', 88]]
pd.DataFrame(alkaline_earth_values)[1].max()

解决方案 5：

您可以将列表列表转换为Counter并调用该.most_common()方法。这可让您轻松找到最大值或前 n 个值：

>>> from collections import Counter
>>> Counter(dict(alkaline_earth_values)).most_common(1)
[('radium', 88)]
>>> Counter(dict(alkaline_earth_values)).most_common(3)
[('radium', 88), ('barium', 56), ('strontium', 38)]