如何计算列表内唯一值的出现次数[重复]
- 2025-02-20 09:23:00
- admin 原创
- 34
问题描述:
因此,我尝试编写一个程序,让用户输入并将值存储在数组/列表中。
然后,当输入一个空白行时,它会告诉用户其中有多少个值是唯一的。
我编写这个程序是为了现实生活,而不是为了解决问题。
enter: happy
enter: rofl
enter: happy
enter: mpg8
enter: Cpp
enter: Cpp
enter:
There are 4 unique words!
我的代码如下:
# ask for input
ipta = raw_input("Word: ")
# create list
uniquewords = []
counter = 0
uniquewords.append(ipta)
a = 0 # loop thingy
# while loop to ask for input and append in list
while ipta:
ipta = raw_input("Word: ")
new_words.append(input1)
counter = counter + 1
for p in uniquewords:
..这就是我目前得到的全部信息。
我不确定如何计算列表中单词的唯一数量?
如果有人可以发布解决方案以便我可以从中学习,或者至少向我展示如何操作,那就太好了,谢谢!
解决方案 1:
此外,使用collections.Counter重构你的代码:
from collections import Counter
words = ['a', 'b', 'c', 'a']
Counter(words).keys() # equals to list(set(words))
Counter(words).values() # counts the elements' frequency
输出:
['a', 'c', 'b']
[2, 1, 1]
解决方案 2:
您可以使用集合删除重复项,然后使用len函数计算集合中的元素数量:
len(set(new_words))
解决方案 3:
values, counts = np.unique(words, return_counts=True)
更多细节
import numpy as np
words = ['b', 'a', 'a', 'c', 'c', 'c']
values, counts = np.unique(words, return_counts=True)
函数numpy.unique返回输入列表中排序的唯一元素及其计数:
['a', 'b', 'c']
[2, 1, 3]
解决方案 4:
使用集合:
words = ['a', 'b', 'c', 'a']
unique_words = set(words) # == set(['a', 'b', 'c'])
unique_word_count = len(unique_words) # == 3
有了这个,你的解决方案可能很简单:
words = []
ipta = raw_input("Word: ")
while ipta:
words.append(ipta)
ipta = raw_input("Word: ")
unique_word_count = len(set(words))
print "There are %d unique words!" % unique_word_count
解决方案 5:
aa="XXYYYSBAA"
bb=dict(zip(list(aa),[list(aa).count(i) for i in list(aa)]))
print(bb)
# output:
# {'X': 2, 'Y': 3, 'S': 1, 'B': 1, 'A': 2}
解决方案 6:
对于 ndarray ,有一个名为unique的 numpy 方法:
np.unique(array_name)
例子:
>>> np.unique([1, 1, 2, 2, 3, 3])
array([1, 2, 3])
>>> a = np.array([[1, 1], [2, 3]])
>>> np.unique(a)
array([1, 2, 3])
对于系列,有一个函数调用value_counts():
Series_name.value_counts()
解决方案 7:
如果你想要一个唯一值的直方图,这里有一行代码
import numpy as np
unique_labels, unique_counts = np.unique(labels_list, return_counts=True)
labels_histogram = dict(zip(unique_labels, unique_counts))
解决方案 8:
您可以使用get
方法:
lst = ['a', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd', 'd']
dictionary = {}
for item in lst:
dictionary[item] = dictionary.get(item, 0) + 1
print(dictionary)
输出:
{'a': 1, 'b': 1, 'c': 3, 'd': 2}
解决方案 9:
怎么样:
import pandas as pd
#List with all words
words=[]
#Code for adding words
words.append('test')
#When Input equals blank:
pd.Series(words).nunique()
返回列表中有多少个唯一值
解决方案 10:
ipta = raw_input("Word: ") ## asks for input
words = [] ## creates list
unique_words = set(words)
解决方案 11:
虽然集合是最简单的方法,但您也可以使用字典并some_dict.has(key)
仅使用唯一的键和值来填充字典。
假设您已经填充了words[]
来自用户的输入,请创建一个字典,将列表中的唯一单词映射到数字:
word_map = {}
i = 1
for j in range(len(words)):
if not word_map.has_key(words[j]):
word_map[words[j]] = i
i += 1
num_unique_words = len(new_map) # or num_unique_words = i, however you prefer
解决方案 12:
使用 pandas 的其他方法
import pandas as pd
LIST = ["a","a","c","a","a","v","d"]
counts,values = pd.Series(LIST).value_counts().values, pd.Series(LIST).value_counts().index
df_results = pd.DataFrame(list(zip(values,counts)),columns=["value","count"])
然后您可以以任何您想要的格式导出结果
解决方案 13:
以下应该有效。lambda 函数会过滤掉重复的单词。
inputs=[]
input = raw_input("Word: ").strip()
while input:
inputs.append(input)
input = raw_input("Word: ").strip()
uniques=reduce(lambda x,y: ((y in x) and x) or x+[y], inputs, [])
print 'There are', len(uniques), 'unique words'
解决方案 14:
我自己会使用一套,但这里还有另一种方法:
uniquewords = []
while True:
ipta = raw_input("Word: ")
if ipta == "":
break
if not ipta in uniquewords:
uniquewords.append(ipta)
print "There are", len(uniquewords), "unique words!"
解决方案 15:
ipta = raw_input("Word: ") ## asks for input
words = [] ## creates list
while ipta: ## while loop to ask for input and append in list
words.append(ipta)
ipta = raw_input("Word: ")
words.append(ipta)
#Create a set, sets do not have repeats
unique_words = set(words)
print "There are " + str(len(unique_words)) + " unique words!"
解决方案 16:
这是我自己的版本
def unique_elements():
elem_list = []
dict_unique_word = {}
for i in range(5):# say you want to check for unique words from five given words
word_input = input('enter element: ')
elem_list.append(word_input)
if word_input not in dict_unique_word:
dict_unique_word[word_input] = 1
else:
dict_unique_word[word_input] += 1
return elem_list, dict_unique_word
result_1, result_2 = unique_elements()
# result_1 holds the list of all inputted elements
# result_2 contains unique words with their count
print(result_2)
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