Python csv 字符串转为数组

问题描述：

有人知道一个简单的库或函数来解析 csv 编码字符串并将其转换为数组或字典吗？

我不认为我想要内置的csv 模块，因为在我见过的所有示例中，它都采用文件路径，而不是字符串。

解决方案 1：

您可以使用将字符串转换为文件对象io.StringIO，然后将其传递给csv模块：

from io import StringIO
import csv

scsv = """text,with,Polish,non-Latin,letters
1,2,3,4,5,6
a,b,c,d,e,f
gęś,zółty,wąż,idzie,wąską,dróżką,
"""

f = StringIO(scsv)
reader = csv.reader(f, delimiter=',')
for row in reader:
    print('    '.join(row))

split()带有换行符的更简单版本：

reader = csv.reader(scsv.split('
'), delimiter=',')
for row in reader:
    print('    '.join(row))

或者您可以简单地split()将此字符串分成几行，用作`
分隔符，然后split()将每行分成几值，但这样您必须注意引用，因此csv`最好使用模块。

在Python 2上，你必须导入StringIO为

from StringIO import StringIO

反而。

解决方案 2：

简单——csv 模块也适用于列表：

>>> a=["1,2,3","4,5,6"]  # or a = "1,2,3
4,5,6".split('
')
>>> import csv
>>> x = csv.reader(a)
>>> list(x)
[['1', '2', '3'], ['4', '5', '6']]

解决方案 3：

csv.reader() https://docs.python.org/2/library/csv.html的官方文档 非常有用，其中说

文件对象和列表对象都适用

import csv

text = """1,2,3
a,b,c
d,e,f"""

lines = text.splitlines()
reader = csv.reader(lines, delimiter=',')
for row in reader:
    print('    '.join(row))

解决方案 4：

根据文档：

虽然该模块不直接支持解析字符串，但可以轻松完成：

import csv
for row in csv.reader(['one,two,three']):
    print row

只需将您的字符串变成单个元素列表。

当此示例明确地出现在文档中时，导入 StringIO 对我来说似乎有点过分。

解决方案 5：

正如其他人已经指出的那样，Python 包含一个用于读取和写入 CSV 文件的模块。只要输入字符保持在 ASCII 限制内，它就可以很好地工作。如果您想处理其他编码，则需要做更多工作。

csv 模块的 Python 文档实现了 csv.reader 的扩展，它使用相同的接口，但可以处理其他编码并返回 unicode 字符串。只需从文档中复制并粘贴代码即可。之后，您可以像这样处理 CSV 文件：

with open("some.csv", "rb") as csvFile: 
    for row in UnicodeReader(csvFile, encoding="iso-8859-15"):
        print row

解决方案 6：

不是通用的 CSV 解析器，但可用于带有逗号的简单字符串。

>>> a = "1,2"
>>> a
'1,2'
>>> b = a.split(",")
>>> b
['1', '2']

要解析 CSV 文件：

f = open(file.csv, "r")
lines = f.read().split("
") # "
" if needed

for line in lines:
    if line != "": # add other needed checks to skip titles
        cols = line.split(",")
        print cols

解决方案 7：

https://docs.python.org/2/library/csv.html?highlight=csv#csv.reader

csvfile 可以是任何支持迭代器协议的对象，每次调用其 next() 方法时都会返回一个字符串

因此，一个StringIO.StringIO()，str.splitlines()甚至一个生成器都是很好的。

解决方案 8：

使用它将 csv 加载到列表中

import csv

csvfile = open(myfile, 'r')
reader = csv.reader(csvfile, delimiter='    ')
my_list = list(reader)
print my_list
>>>[['1st_line', '0'],
    ['2nd_line', '0']]

解决方案 9：

这是一个替代解决方案：

>>> import pyexcel as pe
>>> text="""1,2,3
... a,b,c
... d,e,f"""
>>> s = pe.load_from_memory('csv', text)
>>> s
Sheet Name: csv
+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 |
+---+---+---+
| a | b | c |
+---+---+---+
| d | e | f |
+---+---+---+
>>> s.to_array()
[[u'1', u'2', u'3'], [u'a', u'b', u'c'], [u'd', u'e', u'f']]

这是文档

解决方案 10：

str对于仍然在寻找将标准 CSV 转换为list[str]以及反向转换的可靠方法的人，这里有我从这个和其他 SO 线程中的一些答案中整理出的两个函数：

def to_line(row: list[str]) -> str:
    with StringIO() as line:
        csv.writer(line).writerow(row)
        return line.getvalue().strip()


def from_line(line: str) -> list[str]:
    return next(csv.reader([line]))

解决方案 11：

对于 csv 文件：

data = blob.download_as_text()

`pd.DataFrame(i.split(",") for i in data.split("
"))`