SQLAlchemy 中 filter 和 filter_by 的区别

问题描述：

filter有人能解释一下 SQLAlchemy 中和函数之间的区别filter_by吗？我应该使用哪一个？

解决方案 1：

filter_by用于使用常规 kwargs 对列名进行简单查询，例如

db.users.filter_by(name='Joe')

可以使用 来实现相同的目的filter，不是使用 kwargs，而是使用 '==' 相等运算符，该运算符已在 db.users.name 对象上重载：

db.users.filter(db.users.name=='Joe')

您还可以使用编写更强大的查询filter，例如如下表达式：

db.users.filter(or_(db.users.name=='Ryan', db.users.country=='England'))

解决方案 2：

实际上，我们最初将它们合并在一起，即有一个类似“过滤器”的方法，它接受*args和**kwargs，您可以在其中传递 SQL 表达式或关键字参数（或两者）。实际上，我发现这要方便得多，但人们总是对此感到困惑，因为他们通常仍无法理解column == expression和之间的区别keyword = expression。所以我们将它们分开了。

解决方案 3：

它是一种语法糖，可以加快查询编写速度。其伪代码实现如下：

def filter_by(self, **kwargs):
    return self.filter(sql.and_(**kwargs))

对于 AND 你可以简单地写：

session.query(db.users).filter_by(name='Joe', surname='Dodson')

顺便提一句

session.query(db.users).filter(or_(db.users.name=='Ryan', db.users.country=='England'))

可以写成

session.query(db.users).filter((db.users.name=='Ryan') | (db.users.country=='England'))

您也可以通过方法直接通过 PK 获取对象get：

Users.query.get(123)
# And even by a composite PK
Users.query.get(123, 321)

当使用get案例时，重要的是对象可以在没有数据库请求的情况下返回，identity map并可用作缓存（与事务相关）

解决方案 4：

filter_by使用关键字参数，而filter允许使用 Python 风格的过滤参数，例如filter(User.name=="john")

解决方案 5：

除了之前发布的所有技术信息之外， filter()和filter_by()在可用性方面存在显著差异。

第二个函数filter_by()只能用于根据特定内容（字符串或某个数值）进行过滤。因此，它只能用于类别过滤，不能用于表达式过滤。

另一方面，filter()允许使用比较表达式（==、<、> 等），因此在需要“小于/大于”过滤时很有用。但也可以像filter_by()一样使用（当使用 == 时）。

只需记住这两个函数的参数类型语法不同。