如何为每个子图添加标题

问题描述：

我有一个包含许多子图的图。

fig = plt.figure(num=None, figsize=(26, 12), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')
fig.canvas.set_window_title('Window Title')

# Returns the Axes instance
ax = fig.add_subplot(311) 
ax2 = fig.add_subplot(312) 
ax3 = fig.add_subplot(313) 

如何为子图添加标题？

fig.suptitle为所有图表添加标题，尽管ax.set_title()存在，但后者并没有为我的子图添加任何标题。

感谢您的帮助。

编辑：更正了有关 的拼写错误set_title()。谢谢鲁特格·卡西斯

解决方案 1：

ax.title.set_text('My Plot Title')似乎也有效。

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(221)
ax2 = fig.add_subplot(222)
ax3 = fig.add_subplot(223)
ax4 = fig.add_subplot(224)
ax1.title.set_text('First Plot')
ax2.title.set_text('Second Plot')
ax3.title.set_text('Third Plot')
ax4.title.set_text('Fourth Plot')
plt.show()

解决方案 2：

ax.set_title()应该为单独的子图设置标题：

import matplotlib.pyplot as plt


data = [1, 2, 3, 4, 5]

fig = plt.figure()
fig.suptitle("Title for whole figure", fontsize=16)
ax = plt.subplot(2, 1, 1)
ax.set_title("Title for first plot")
ax.plot(data)

ax = plt.subplot(2, 1, 2)
ax.set_title("Title for second plot")
ax.plot(data)

plt.show()

您能检查一下此代码是否适合您吗？也许稍后会有东西覆盖它们？

解决方案 3：

简写答案假设
import matplotlib.pyplot as plt：

plt.gca().set_title('title')

例如：

plt.subplot(221)
plt.gca().set_title('title')
plt.subplot(222)
etc...

那么就不需要多余的变量了。

解决方案 4：

如果你想让它更短，你可以写：

import matplotlib.pyplot as plt
for i in range(4):
    plt.subplot(2,2,i+1).set_title(f'Subplot n°{i+1}')
plt.show()

这可能会使它不太清楚，但你不需要更多的行或变量

解决方案 5：

我越来越倾向于使用这个解决方案：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2)  # 1
for i, ax in enumerate(axs.ravel()): # 2
    ax.set_title("Plot #{}".format(i)) # 3

1. 创建任意数量的轴

2. axs.ravel() 将二维对象转换为以行为主样式的 1 维向量

3. 将标题分配给当前轴对象

解决方案 6：

为了完整性，无需明确参考图轴也可以实现所请求的结果，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.subplot(221)
plt.title("Title 1")

plt.subplot(222)
plt.title("Title 2")

plt.subplot(223)
plt.title("Title 3")

plt.subplot(224)
plt.title("Title 4")

plt.tight_layout()如果标签重叠问题，请在最后一个图之后使用。

解决方案 7：

fig, (ax1, ax2, ax3, ax4) = plt.subplots(nrows=1, ncols=4,figsize=(11, 7))

grid = plt.GridSpec(2, 2, wspace=0.2, hspace=0.5)

ax1 = plt.subplot(grid[0, 0])
ax2 = plt.subplot(grid[0, 1:])
ax3 = plt.subplot(grid[1, :1])
ax4 = plt.subplot(grid[1, 1:])

ax1.title.set_text('First Plot')
ax2.title.set_text('Second Plot')
ax3.title.set_text('Third Plot')
ax4.title.set_text('Fourth Plot')

plt.show()

解决方案 8：

如果您有多张图片，并且想要循环显示它们并逐张显示标题，您可以这样做。无需明确定义 ax1、ax2 等。

1. 问题是您可以像代码第 1 行那样定义动态轴 (ax)，并且可以在循环内设置其标题。

2. 二维数组的行是轴（ax）的长度（len）

3. 每行有 2 个项目，即它是列表中的列表（要点 2）

4. 一旦选择了适当的轴 (ax) 或子图，就可以使用 set_title 来设置标题。

import matplotlib.pyplot as plt    
fig, ax = plt.subplots(2, 2, figsize=(6, 8))  
for i in range(len(ax)): 
    for j in range(len(ax[i])):
        ## ax[i,j].imshow(test_images_gr[0].reshape(28,28))
        ax[i,j].set_title('Title-' + str(i) + str(j))

解决方案 9：

您仅可以通过迭代就可以为每个图表赋予不同的标题和标签。

titles = {221: 'First Plot', 222: 'Second Plot', 223: 'Third Plot', 224: 'Fourth Plot'}
fig = plt.figure()
for x in range(221,225):
  ax = fig.add_subplot(x)
  ax.title.set_text(titles.get(x))

plt.subplots_adjust(left=0.1,
                    bottom=0.1, 
                    right=0.9, 
                    top=0.9, 
                    wspace=0.4, 
                    hspace=0.4)
plt.show()

输出：

解决方案 10：

从 matplotlib 3.4.3 开始，Figure.add_subplot函数支持带有标题的 kwargs，如下所示：

fig.add_subplot(311, title="first")
fig.add_subplot(312, title="second")