如何获取 Python 中当前模块内所有类的列表?
- 2025-02-28 08:24:00
- admin 原创
- 30
问题描述:
我见过很多人从模块中提取所有类的例子,通常是这样的:
# foo.py
class Foo:
pass
# test.py
import inspect
import foo
for name, obj in inspect.getmembers(foo):
if inspect.isclass(obj):
print obj
惊人的。
但我不知道如何从当前模块中获取所有类。
# foo.py
import inspect
class Foo:
pass
def print_classes():
for name, obj in inspect.getmembers(???): # what do I do here?
if inspect.isclass(obj):
print obj
# test.py
import foo
foo.print_classes()
这可能是很明显的问题,但我找不到任何东西。有人能帮我吗?
解决方案 1:
尝试一下:
import sys
current_module = sys.modules[__name__]
在您的上下文中:
import sys, inspect
def print_classes():
for name, obj in inspect.getmembers(sys.modules[__name__]):
if inspect.isclass(obj):
print(obj)
甚至更好:
clsmembers = inspect.getmembers(sys.modules[__name__], inspect.isclass)
因为inspect.getmembers()
采用谓词。
解决方案 2:
我不知道是否有“正确”的方法来做到这一点,但您的代码片段是正确的:只需添加import foo
到 foo.py,执行inspect.getmembers(foo)
,它就可以正常工作。
解决方案 3:
那么
g = globals().copy()
for name, obj in g.iteritems():
?
解决方案 4:
我能够从dir
内置加号中获得我需要的一切getattr
。
# Works on pretty much everything, but be mindful that
# you get lists of strings back
print dir(myproject)
print dir(myproject.mymodule)
print dir(myproject.mymodule.myfile)
print dir(myproject.mymodule.myfile.myclass)
# But, the string names can be resolved with getattr, (as seen below)
不过,它看起来确实像一个毛球:
def list_supported_platforms():
"""
List supported platforms (to match sys.platform)
@Retirms:
list str: platform names
"""
return list(itertools.chain(
*list(
# Get the class's constant
getattr(
# Get the module's first class, which we wrote
getattr(
# Get the module
getattr(platforms, item),
dir(
getattr(platforms, item)
)[0]
),
'SYS_PLATFORMS'
)
# For each include in platforms/__init__.py
for item in dir(platforms)
# Ignore magic, ourselves (index.py) and a base class.
if not item.startswith('__') and item not in ['index', 'base']
)
))
解决方案 5:
import pyclbr
print(pyclbr.readmodule(__name__).keys())
请注意,stdlib 的 Python 类浏览器模块使用静态源分析,因此它仅适用于由真实文件支持的模块.py
。
解决方案 6:
如果您想要拥有属于当前模块的所有类,您可以使用这个:
import sys, inspect
def print_classes():
is_class_member = lambda member: inspect.isclass(member) and member.__module__ == __name__
clsmembers = inspect.getmembers(sys.modules[__name__], is_class_member)
如果您使用Nadia的答案并且在模块上导入其他类,那么这些类也将被导入。
这就是为什么member.__module__ == __name__
要将 添加到 上使用的谓词中is_class_member
。此语句检查该类是否确实属于该模块。
谓词是一个函数(可调用),它返回一个布尔值。
解决方案 7:
这是我用来获取当前模块中已定义的所有类(即未导入的类)的行。根据 PEP-8,它有点长,但您可以根据需要进行更改。
import sys
import inspect
classes = [name for name, obj in inspect.getmembers(sys.modules[__name__], inspect.isclass)
if obj.__module__ is __name__]
这将为您提供类名列表。如果您想要类对象本身,只需保留 obj 即可。
classes = [obj for name, obj in inspect.getmembers(sys.modules[__name__], inspect.isclass)
if obj.__module__ is __name__]
根据我的经验,这更有用。
解决方案 8:
另一个适用于 Python 2 和 3 的解决方案:
#foo.py
import sys
class Foo(object):
pass
def print_classes():
current_module = sys.modules[__name__]
for key in dir(current_module):
if isinstance( getattr(current_module, key), type ):
print(key)
# test.py
import foo
foo.print_classes()
解决方案 9:
我认为你可以做这样的事情。
class custom(object):
__custom__ = True
class Alpha(custom):
something = 3
def GetClasses():
return [x for x in globals() if hasattr(globals()[str(x)], '__custom__')]
print(GetClasses())`
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解决方案 10:
我经常发现自己在编写命令行实用程序时,第一个参数用于引用许多不同类中的一个。例如./something.py feature command —-arguments
,其中Feature
是一个类,command
是该类的一个方法。这里有一个基类,可以很容易地实现这一点。
假设此基类与其所有子类一起位于目录中。然后您可以调用ArgBaseClass(foo = bar).load_subclasses()
它将返回一个字典。例如,如果目录如下所示:
arg_base_class.py
特征.py
假设feature.py
实现了class Feature(ArgBaseClass)
,则上述的调用load_subclasses
将返回{ 'feature' : <Feature object> }
。相同的kwargs
(foo = bar
)将被传递到Feature
类中。
#!/usr/bin/env python3
import os, pkgutil, importlib, inspect
class ArgBaseClass():
# Assign all keyword arguments as properties on self, and keep the kwargs for later.
def __init__(self, **kwargs):
self._kwargs = kwargs
for (k, v) in kwargs.items():
setattr(self, k, v)
ms = inspect.getmembers(self, predicate=inspect.ismethod)
self.methods = dict([(n, m) for (n, m) in ms if not n.startswith('_')])
# Add the names of the methods to a parser object.
def _parse_arguments(self, parser):
parser.add_argument('method', choices=list(self.methods))
return parser
# Instantiate one of each of the subclasses of this class.
def load_subclasses(self):
module_dir = os.path.dirname(__file__)
module_name = os.path.basename(os.path.normpath(module_dir))
parent_class = self.__class__
modules = {}
# Load all the modules it the package:
for (module_loader, name, ispkg) in pkgutil.iter_modules([module_dir]):
modules[name] = importlib.import_module('.' + name, module_name)
# Instantiate one of each class, passing the keyword arguments.
ret = {}
for cls in parent_class.__subclasses__():
path = cls.__module__.split('.')
ret[path[-1]] = cls(**self._kwargs)
return ret
解决方案 11:
import Foo
dir(Foo)
import collections
dir(collections)
解决方案 12:
以下内容可以放在文件顶部:
def get_classes():
import inspect, sys
return dict(inspect.getmembers(
sys.modules[__name__],
lambda member: inspect.isclass(member) and member.__module__ == __name__
))
请注意,这可以放在模块的顶部,因为我们已将逻辑包装在函数定义中。如果您希望字典作为顶级对象存在,则需要将定义放在文件底部以确保包含所有类。
解决方案 13:
转到 Python 解释器。输入help ('module_name'),然后按 Enter。例如help('os')。在这里,我粘贴了以下输出的一部分:
class statvfs_result(__builtin__.object)
| statvfs_result: Result from statvfs or fstatvfs.
|
| This object may be accessed either as a tuple of
| (bsize, frsize, blocks, bfree, bavail, files, ffree, favail, flag, namemax),
| or via the attributes f_bsize, f_frsize, f_blocks, f_bfree, and so on.
|
| See os.statvfs for more information.
|
| Methods defined here:
|
| __add__(...)
| x.__add__(y) <==> x+y
|
| __contains__(...)
| x.__contains__(y) <==> y in x