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如何将 PyCharm 与 PySpark 链接？

2025-03-04 08:25:00
admin
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摘要：问题描述：我是 apache spark 的新手，显然我在我的 macbook 上使用 homebrew 安装了 apache-spark：Last login: Fri Jan 8 12:52:04 on console user@MacBook-Pro-de-User-2:~$ pyspark Pyth...

问题描述：

我是 apache spark 的新手，显然我在我的 macbook 上使用 homebrew 安装了 apache-spark：

Last login: Fri Jan  8 12:52:04 on console
user@MacBook-Pro-de-User-2:~$ pyspark
Python 2.7.10 (default, Jul 13 2015, 12:05:58)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.1.0 (clang-602.0.53)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Using Spark's default log4j profile: org/apache/spark/log4j-defaults.properties
16/01/08 14:46:44 INFO SparkContext: Running Spark version 1.5.1
16/01/08 14:46:46 WARN NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
16/01/08 14:46:47 INFO SecurityManager: Changing view acls to: user
16/01/08 14:46:47 INFO SecurityManager: Changing modify acls to: user
16/01/08 14:46:47 INFO SecurityManager: SecurityManager: authentication disabled; ui acls disabled; users with view permissions: Set(user); users with modify permissions: Set(user)
16/01/08 14:46:50 INFO Slf4jLogger: Slf4jLogger started
16/01/08 14:46:50 INFO Remoting: Starting remoting
16/01/08 14:46:51 INFO Remoting: Remoting started; listening on addresses :[akka.tcp://sparkDriver@192.168.1.64:50199]
16/01/08 14:46:51 INFO Utils: Successfully started service 'sparkDriver' on port 50199.
16/01/08 14:46:51 INFO SparkEnv: Registering MapOutputTracker
16/01/08 14:46:51 INFO SparkEnv: Registering BlockManagerMaster
16/01/08 14:46:51 INFO DiskBlockManager: Created local directory at /private/var/folders/5x/k7n54drn1csc7w0j7vchjnmc0000gn/T/blockmgr-769e6f91-f0e7-49f9-b45d-1b6382637c95
16/01/08 14:46:51 INFO MemoryStore: MemoryStore started with capacity 530.0 MB
16/01/08 14:46:52 INFO HttpFileServer: HTTP File server directory is /private/var/folders/5x/k7n54drn1csc7w0j7vchjnmc0000gn/T/spark-8e4749ea-9ae7-4137-a0e1-52e410a8e4c5/httpd-1adcd424-c8e9-4e54-a45a-a735ade00393
16/01/08 14:46:52 INFO HttpServer: Starting HTTP Server
16/01/08 14:46:52 INFO Utils: Successfully started service 'HTTP file server' on port 50200.
16/01/08 14:46:52 INFO SparkEnv: Registering OutputCommitCoordinator
16/01/08 14:46:52 INFO Utils: Successfully started service 'SparkUI' on port 4040.
16/01/08 14:46:52 INFO SparkUI: Started SparkUI at http://192.168.1.64:4040
16/01/08 14:46:53 WARN MetricsSystem: Using default name DAGScheduler for source because spark.app.id is not set.
16/01/08 14:46:53 INFO Executor: Starting executor ID driver on host localhost
16/01/08 14:46:53 INFO Utils: Successfully started service 'org.apache.spark.network.netty.NettyBlockTransferService' on port 50201.
16/01/08 14:46:53 INFO NettyBlockTransferService: Server created on 50201
16/01/08 14:46:53 INFO BlockManagerMaster: Trying to register BlockManager
16/01/08 14:46:53 INFO BlockManagerMasterEndpoint: Registering block manager localhost:50201 with 530.0 MB RAM, BlockManagerId(driver, localhost, 50201)
16/01/08 14:46:53 INFO BlockManagerMaster: Registered BlockManager
Welcome to
      ____              __
     / __/__  ___ _____/ /__
    _ / _ / _ `/ __/  '_/
   /__ / .__/_,_/_/ /_/_   version 1.5.1
      /_/

Using Python version 2.7.10 (default, Jul 13 2015 12:05:58)
SparkContext available as sc, HiveContext available as sqlContext.
>>>

我想开始玩一下，以便更多地了解 MLlib。但是，我使用 Pycharm 用 Python 编写脚本。问题是：当我转到 Pycharm 并尝试调用 pyspark 时，Pycharm 找不到该模块。我尝试将路径添加到 Pycharm，如下所示：

如何将 PyCharm 与 PySpark 链接？最简单的方法是通过项目解释器安装 PySpark。

然后我从博客中尝试了这个：

import os
import sys

# Path for spark source folder
os.environ['SPARK_HOME']="/Users/user/Apps/spark-1.5.2-bin-hadoop2.4"

# Append pyspark  to Python Path
sys.path.append("/Users/user/Apps/spark-1.5.2-bin-hadoop2.4/python/pyspark")

try:
    from pyspark import SparkContext
    from pyspark import SparkConf
    print ("Successfully imported Spark Modules")

except ImportError as e:
    print ("Can not import Spark Modules", e)
    sys.exit(1)

仍然无法开始使用 PySpark 和 Pycharm，知道如何将 PyCharm 与 apache-pyspark“链接”吗？

更新：

然后我搜索 apache-spark 和 python 路径以设置 Pycharm 的环境变量：

apache-spark路径：

user@MacBook-Pro-User-2:~$ brew info apache-spark
apache-spark: stable 1.6.0, HEAD
Engine for large-scale data processing
https://spark.apache.org/
/usr/local/Cellar/apache-spark/1.5.1 (649 files, 302.9M) *
  Poured from bottle
From: https://github.com/Homebrew/homebrew/blob/master/Library/Formula/apache-spark.rb

python 路径：

user@MacBook-Pro-User-2:~$ brew info python
python: stable 2.7.11 (bottled), HEAD
Interpreted, interactive, object-oriented programming language
https://www.python.org
/usr/local/Cellar/python/2.7.10_2 (4,965 files, 66.9M) *

然后，我根据以上信息尝试设置环境变量，如下所示：

如何将 PyCharm 与 PySpark 链接？最简单的方法是通过项目解释器安装 PySpark。

关于如何正确链接 Pycharm 与 pyspark，您有什么想法吗？

然后，当我运行具有上述配置的 python 脚本时，出现以下异常：

/usr/local/Cellar/python/2.7.10_2/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/python2.7 /Users/user/PycharmProjects/spark_examples/test_1.py
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/user/PycharmProjects/spark_examples/test_1.py", line 1, in <module>
    from pyspark import SparkContext
ImportError: No module named pyspark

更新：
然后我尝试了@zero323 提出的这个配置

配置 1：

/usr/local/Cellar/apache-spark/1.5.1/

如何将 PyCharm 与 PySpark 链接？最简单的方法是通过项目解释器安装 PySpark。

出去：

 user@MacBook-Pro-de-User-2:/usr/local/Cellar/apache-spark/1.5.1$ ls
CHANGES.txt           NOTICE                libexec/
INSTALL_RECEIPT.json  README.md
LICENSE               bin/

配置2：

/usr/local/Cellar/apache-spark/1.5.1/libexec

如何将 PyCharm 与 PySpark 链接？最简单的方法是通过项目解释器安装 PySpark。

出去：

user@MacBook-Pro-de-User-2:/usr/local/Cellar/apache-spark/1.5.1/libexec$ ls
R/        bin/      data/     examples/ python/
RELEASE   conf/     ec2/      lib/      sbin/

解决方案 1：

使用 PySpark 包（Spark 2.2.0 及更高版本）

随着SPARK-1267的合并，您应该能够通过pip在用于 PyCharm 开发的环境中安装 Spark 来简化该过程。

  1. 转到文件->设置->项目解释器

  2. 单击安装按钮并搜索 PySpark

如何将 PyCharm 与 PySpark 链接？最简单的方法是通过项目解释器安装 PySpark。

  1. 点击安装包按钮。

使用用户提供的 Spark 安装手动操作

创建运行配置：

  1. 转到运行->编辑配置

  2. 添加新的 Python 配置

  3. 设置脚本路径，使其指向要执行的脚本

  4. 编辑环境变量字段，使其至少包含：

* `SPARK_HOME`- 它应该指向 Spark 安装的目录。它应该包含诸如`bin`(with `spark-submit`, `spark-shell`, etc.) 和`conf`(with `spark-defaults.conf`, `spark-env.sh`, etc.)之类的目录
* `PYTHONPATH`-如果不可用，则应包含`$SPARK_HOME/python`和可选内容。应与给定 Spark 安装使用的 Py4J 版本匹配（0.8.2.1 - 1.5、0.9 - 1.6、0.10.3 - 2.0、0.10.4 - 2.1、0.10.4 - 2.2、0.10.6 - 2.3、0.10.7 - 2.4）`$SPARK_HOME/python/lib/py4j-some-version.src.zip``some-version`


![在此处输入图片描述](https://i.sstatic.net/LwAJ6.png)

  1. 应用设置

将 PySpark 库添加到解释器路径（代码完成所需）：

  1. 转到文件->设置->项目解释器

  2. 打开要与 Spark 一起使用的解释器的设置

  3. 编辑解释器路径，使其包含路径$SPARK_HOME/python（如果需要，则包含 Py4J）

  4. 保存设置

可选

  1. 安装或添加与已安装的 Spark 版本匹配的路径类型注释以获得更好的完成和静态错误检测（免责声明 - 我是该项目的作者）。

最后

使用新创建的配置来运行您的脚本。

解决方案 2：

以下是我在 mac osx 上解决这个问题的方法。

  1. brew install apache-spark

  2. 将其添加到 ~/.bash_profile

export SPARK_VERSION=`ls /usr/local/Cellar/apache-spark/ | sort | tail -1`
export SPARK_HOME="/usr/local/Cellar/apache-spark/$SPARK_VERSION/libexec"
export PYTHONPATH=$SPARK_HOME/python/:$PYTHONPATH
export PYTHONPATH=$SPARK_HOME/python/lib/py4j-0.9-src.zip:$PYTHONPATH

  1. 将 pyspark 和 py4j 添加到内容根目录（使用正确的 Spark 版本）：

/usr/local/Cellar/apache-spark/1.6.1/libexec/python/lib/py4j-0.9-src.zip
/usr/local/Cellar/apache-spark/1.6.1/libexec/python/lib/pyspark.zip

如何将 PyCharm 与 PySpark 链接？最简单的方法是通过项目解释器安装 PySpark。

解决方案 3：

这是适合我的设置（Win7 64位，PyCharm2017.3CE）

设置 Intellisense：

  1. 单击文件 -> 设置 -> 项目：-> 项目解释器

  2. 单击项目解释器下拉菜单右侧的齿轮图标

  3. 从上下文菜单中单击更多...

  4. 选择解释器，然后单击“显示路径”图标（右下角）

  5. 单击 + 图标添加以下路径：

\python\lib\py4j-0.9-src.zip

\bin\python\lib\pyspark.zip

  1. 点击确定，确定，确定

继续测试您的新智能感知功能。

解决方案 4：

在 pycharm 中配置 pyspark（windows）

File menu - settings - project interpreter - (gearshape) - more - (treebelowfunnel) - (+) - [add python folder form spark installation and then py4j-*.zip] - click ok

确保在 Windows 环境中设置了 SPARK_HOME，pycharm 将从那里获取。确认：

Run menu - edit configurations - environment variables - [...] - show

可选择在环境变量中设置 SPARK_CONF_DIR。

解决方案 5：

我使用以下页面作为参考，并能够将 pyspark/Spark 1.6.1（通过 homebrew 安装）导入 PyCharm 5。

http://renien.com/blog/accessing-pyspark-pycharm/

import os
import sys

# Path for spark source folder
os.environ['SPARK_HOME']="/usr/local/Cellar/apache-spark/1.6.1"

# Append pyspark  to Python Path
sys.path.append("/usr/local/Cellar/apache-spark/1.6.1/libexec/python")

try:
    from pyspark import SparkContext
    from pyspark import SparkConf
    print ("Successfully imported Spark Modules")
except ImportError as e:
    print ("Can not import Spark Modules", e)
sys.exit(1)

使用上述内容，pyspark 可以加载，但当我尝试创建 SparkContext 时，出现网关错误。Homebrew 中的 Spark 存在一些问题，因此我直接从 Spark 网站获取了 Spark（下载适用于 Hadoop 2.6 及更高版本的预构建版本），并指向其下的 spark 和 py4j 目录。以下是 pycharm 中有效的代码！

import os
import sys

# Path for spark source folder
os.environ['SPARK_HOME']="/Users/myUser/Downloads/spark-1.6.1-bin-hadoop2.6"

# Need to Explicitly point to python3 if you are using Python 3.x
os.environ['PYSPARK_PYTHON']="/usr/local/Cellar/python3/3.5.1/bin/python3"

#You might need to enter your local IP
#os.environ['SPARK_LOCAL_IP']="192.168.2.138"

#Path for pyspark and py4j
sys.path.append("/Users/myUser/Downloads/spark-1.6.1-bin-hadoop2.6/python")
sys.path.append("/Users/myUser/Downloads/spark-1.6.1-bin-hadoop2.6/python/lib/py4j-0.9-src.zip")

try:
    from pyspark import SparkContext
    from pyspark import SparkConf
    print ("Successfully imported Spark Modules")
except ImportError as e:
    print ("Can not import Spark Modules", e)
    sys.exit(1)

sc = SparkContext('local')
words = sc.parallelize(["scala","java","hadoop","spark","akka"])
print(words.count())

这些说明给了我很多帮助，帮助我在 PyDev 中排除故障，然后让 PyC​​harm 正常工作 - https://enahwe.wordpress.com/2015/11/25/how-to-configure-eclipse-for-developing-with-python-and-spark-on-hadoop/

我确信有人花了几个小时用头撞击显示器试图让它工作，所以希望这有助于保持他们的理智！

解决方案 6：

我用它conda来管理我的 Python 包。因此，我在 PyCharm 之外的终端中所做的就是：

conda install pyspark

或者，如果您想要早期版本，比如 2.2.0，那么请执行以下操作：

conda install pyspark=2.2.0

这也会自动引入 py4j。PyCharm 不再抱怨import pyspark...，代码完成也起作用了。请注意，我的 PyCharm 项目已配置为使用 Anaconda 附带的 Python 解释器。

解决方案 7：

最简单的方法是通过项目解释器安装 PySpark。

  1. 转到文件-设置-项目-项目解释器

  2. 点击右上角的 + 图标。

  3. 搜索 PySpark 和其他要安装的软件包

  4. 最后点击安装包

  5. 完成了！！

解决方案 8：

看看这个视频。

假设你的spark python目录是：/home/user/spark/python

假设你的 Py4j 源是：/home/user/spark/python/lib/py4j-0.9-src.zip

基本上，您将 spark python 目录和其中的 py4j 目录添加到解释器路径中。我的声誉不够，无法发布屏幕截图，否则我会发布。

在视频中，用户在 pycharm 本身内创建了一个虚拟环境，但是，您可以在 pycharm 之外创建虚拟环境或激活预先存在的虚拟环境，然后使用它启动 pycharm 并从 pycharm 内部将这些路径添加到虚拟环境解释器路径中。

我使用其他方法通过 bash 环境变量添加 spark，这在 pycharm 之外运行良好，但由于某种原因，它们在 pycharm 中无法识别，但这种方法完美地工作了。

解决方案 9：

您需要在启动 IDE 或 Python 之前设置 PYTHONPATH、SPARK_HOME。

Windows，编辑环境变量，将spark python和py4j添加到

PYTHONPATH=%PYTHONPATH%;{py4j};{spark python}

Unix，

export PYTHONPATH=${PYTHONPATH};{py4j};{spark/python}

解决方案 10：

我使用 pycharm 来链接 python 和 spark。我的电脑上已预装了 Java 和 Spark。

以下是我遵循的步骤

  1. 创建新项目

  2. 在新项目设置中-->我选择 Python3.7(venv) 作为我的 Python。这是我的新项目内 venv 文件夹中的 python.exe 文件。你可以提供你电脑上可用的任何 Python。

  3. 在设置-->项目结构-->添加Content_Root

我添加了两个 zip 文件夹作为 spark 的目录

1. C:\\Users\\USER\\spark-3.0.0-preview2-bin-hadoop2.7\\python\\lib\\py4j-0.10.8.1-src.zip
2. C:\\Users\\USER\\spark-3.0.0-preview2-bin-hadoop2.7\\python\\lib\\pyspark.zip

  1. 在新项目中创建一个 python 文件。然后转到编辑配置（在右上方的下拉菜单中）并选择环境变量

  2. 我使用了以下环境变量，它对我来说工作正常

1. PYTHONUNBUFFERED 1
2. JAVA_HOME C:\\Program Files\\Java\\jre1.8.0_251
3. PYSPARK_PYTHON C:\\Users\\USER\\PycharmProjects\\pyspark\\venv\\Scripts\\python.exe
4. SPARK_HOME C:\\Users\\USER\\spark-3.0.0-preview2-bin-hadoop2.7
5. HADOOP_HOME C:\\Users\\USER\\winutils您可能需要另外下载 winutils.exe 并将其放在路径 C:\\Users\\USER\\winutils\\bin 中

  1. 在编辑配置-->模板中提供相同的环境变量

  2. 转到设置-->项目解释器-->导入 pyspark

  3. 运行您的第一个 pyspark 程序！

解决方案 11：

来自文档：

要使用 Python 运行 Spark 应用程序，请使用位于 Spark 目录中的 bin/spark-submit 脚本。此脚本将加载 Spark 的 Java/Scala 库并允许您将应用程序提交到集群。您还可以使用 bin/pyspark 启动交互式 Python shell。

您正在使用 CPython 解释器直接调用脚本，我认为这会导致问题。

尝试使用以下命令运行脚本：

"${SPARK_HOME}"/bin/spark-submit test_1.py

如果有效，您应该能够通过将项目的解释器设置为 spark-submit 来使其在 PyCharm 中运行。

解决方案 12：

我按照在线教程将环境变量添加到 .bashrc：

# add pyspark to python
export SPARK_HOME=/home/lolo/spark-1.6.1
export PYTHONPATH=$SPARK_HOME/python/:$PYTHONPATH
export PYTHONPATH=$SPARK_HOME/python/lib/py4j-0.9-src.zip:$PYTHONPATH

然后我刚刚将SPARK_HOME和PYTHONPATH中的值获取到pycharm中：

(srz-reco)lolo@K:~$ echo $SPARK_HOME 
/home/lolo/spark-1.6.1
(srz-reco)lolo@K:~$ echo $PYTHONPATH
/home/lolo/spark-1.6.1/python/lib/py4j-0.9-src.zip:/home/lolo/spark-1.6.1/python/:/home/lolo/spark-1.6.1/python/lib/py4j-0.9-src.zip:/home/lolo/spark-1.6.1/python/:/python/lib/py4j-0.8.2.1-src.zip:/python/:

然后我将其复制到脚本的运行/调试配置->环境变量中。

解决方案 13：

pyspark_xray的这个教程可以回答您的问题。pyspark_xray 是一款可以在 PyCharm 上调试 pyspark 代码的工具。它涵盖 Windows 和 Mac。

准备

  • 打开命令行，启动java命令，如果出现错误，则下载并安装java（截至 2020 年 4 月的版本 1.8.0_221）

  • 如果你没有，请下载并安装PyCharm社区版（截至 2020 年 4 月的版本 2020.1）

  • 如果你没有，请下载并安装 Anaconda Python 3.7 运行时

  • 在本地下载并安装为 Apache Hadoop 预构建的最新spark（截至 2020 年 4 月的 spark-2.4.5-bin-hadoop2.7，大小 200+MB）

    • 窗户：

      • 如果你没有解压工具，请下载并安装 7zip，这是一个免费的压缩/解压文件的工具

      • 将 spark tgz 文件的内容提取到 c:\spark-xxx-bin-hadoopx.x 文件夹

      • 按照本教程中的步骤操作

        • 安装到文件夹winutils.exe中c:spark-x.x.x-bin-hadoopx.xin，如果没有此可执行文件，则在写入引擎输出时会遇到错误。

    • 苹果：

      • 将 spark tgz 文件的内容提取到 \Users[USERNAME]\spark-xxx-bin-hadoopx.x 文件夹

  • 通过或安装pysparkpip install pyspark`conda install pyspark`

运行配置

spark-submit您可以通过发出将 Spark 作业提交到集群的命令，从命令行在集群上运行 Spark 应用程序。但是，从本地笔记本电脑或 PC 上的 PyCharm 或其他 IDE，spark-submit无法用于启动 Spark 作业。相反，请按照以下步骤在 PyCharm 上设置 pyspark_xray 的 demo_app 的运行配置

  • 设置环境变量：

    • HADOOP_HOME将值设置为C:spark-2.4.5-bin-hadoop2.7

    • SPARK_HOME将值设置为C:spark-2.4.5-bin-hadoop2.7

  • pyspark_xray使用 Github Desktop 或其他 git 工具从 Github克隆

  • PyCharm > 打开 pyspark_xray 作为项目

  • 打开 PyCharm > 运行 > 编辑配置 > 默认值 > Python 并输入以下值：

    • 环境变量（Windows）：PYTHONUNBUFFERED=1;PYSPARK_PYTHON=python;PYTHONPATH=$SPARK_HOME/python;PYSPARK_SUBMIT_ARGS=pyspark-shell;

  • 打开 PyCharm > Run > Edit Configurations，创建一个新的 Python 配置，将脚本指向driver.pypyspark_xray > demo_app的路径

驅動程式組態

解决方案 14：

转至项目结构：

选项 1：文件 -> 设置 -> 项目：-> 项目结构

选项 2：PyCharm -> 首选项 -> 项目：-> 项目结构

添加内容根目录：来自 $SPARK_HOME/python/lib 的所有 ZIP 文件

解决方案 15：

MacOS 上最新的 Spark 和 Python 版本如下：

SPARK_VERSION=3.1.1
PY4J=0.10.9
PYTHON=3.8.12

SPARK_HOME为PYTHONPATH以及PYENV_ROOT添加了以下环境变量~/.bash_profile。此外，SPARK_HOME和PYENV_ROOT还被添加到PATH。

export SPARK_VERSION=`ls /usr/local/Cellar/apache-spark/ | sort | tail -1`
export SPARK_HOME=/usr/local/Cellar/apache-spark/$SPARK_VERSION/libexec
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin
export PYTHONPATH=$SPARK_HOME/python/:$PYTHONPATH
export PYTHONPATH=$SPARK_HOME/python/lib/py4j-0.10.9-src.zip:$PYTHONPATH

export PYENV_ROOT=/usr/local/opt/pyenv
export PATH=$PYENV_ROOT/bin:$PATH

if command -v pyenv 1>/dev/null 2>&1; then
    eval "$(pyenv init -)"
fi

在下Project -> Preferences -> Python Interpreter，添加 PyEnv Python 作为新的解释器并使用它来代替默认解释器。

在添加 Python 解释器下，转到Virtual Environment -> Under Existing Environment-> 选择/usr/local/opt/pyenv/versions/3.8.12/bin/python作为 PySpark 项目的 Python 解释器。

在 Python 代码中，在开头添加以下代码块（注意：pyspark，findspark和py4j需要先作为包安装）

import findspark
from pyspark import SparkContext
findspark.init("/usr/local/Cellar/apache-spark/3.1.1/libexec")

解决方案 16：

最简单的方法是

转到 anaconda/python 安装的 site-packages 文件夹，将pyspark和pyspark.egg-info文件夹复制粘贴到那里。

重新启动 pycharm 以更新索引。上述两个文件夹位于您的 spark 安装的 spark/python 文件夹中。这样，您还可以从 pycharm 获得代码完成建议。

您可以在 Python 安装中轻松找到 site-packages。在 anaconda 中，它位于anaconda/lib/pythonx.x/site-packages下

解决方案 17：

我尝试通过 Project Interpreter 菜单添加 pyspark 模块，但还不够……需要设置许多系统环境变量，例如SPARK_HOME和路径，/hadoop/bin/winutils.exe以便读取本地数据文件。您还需要使用正确版本的 Python、JRE、JDK，它们都可以在系统环境变量和 中找到PATH。经过大量谷歌搜索后，这些视频中的说明 有效

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