df.append() 未附加到 DataFrame

问题描述：

我提出了关于添加带有索引的行的问题，但目前我还不清楚在没有索引的情况下如何/为什么会发生这种情况：

columnsList=['A','B','C','D']
df8=pd.DataFrame(columns=columnsList)
L=['value aa','value bb','value cc','value dd']
s = pd.Series(dict(zip(df8.columns, L)))
df8.append(s,ignore_index=True)
df8.append(s,ignore_index=True)

我期望这里有一个 2X4 数据框。然而并没有添加任何值，也没有发生错误。

print(df8.shape)
#>>> (0,4)

为什么该系列没有被添加，并且没有给出任何错误？

如果我尝试添加一行 LOC，则会添加一个索引，

df8.loc[df8.index.max() + 1, :] = [4, 5, 6,7]
print(df8)

结果：

     A  B  C  D
NaN  4  5  6  7

我猜想 LOC 和 iLOC 都不能用于附加没有索引名称的行（即 Loc 添加索引名称 NaN，并且当索引号高于数据库的行数时不能使用 iLoc）

解决方案 1：

pandas >= 1.4

DataFrame.append已被弃用，请pd.concat改用。

请注意，在您的示例中，您正在连接两个系列，因此请沿其连接axis=1并转置。

df = pd.concat([s, s], axis=1).T
df

          A         B         C         D
0  value aa  value bb  value cc  value dd
1  value aa  value bb  value cc  value dd

旧版本

DataFrame.append不是就地操作。根据文档，

DataFrame.append(other, ignore_index=False, verify_integrity=False, sort=None)

将其他行附加到此框架的末尾，返回一个新对象。此框架中不存在的列将添加为新列。

您需要将结果分配回去。

df = df8.append([s] * 2, ignore_index=True)
df
          A         B         C         D
0  value aa  value bb  value cc  value dd
1  value aa  value bb  value cc  value dd

解决方案 2：

此声明本身data.append(sub_data) 不起作用。

但声明data=data.append(sub_data) 将会起作用

重新分配后问题就解决了。这是其他地方没有的好建议。