如何消除子图之间的间隙

问题描述：

下面的代码在子图之间产生了间隙。如何消除子图之间的间隙并使图像成为紧密的网格？

import matplotlib.pyplot as plt

for i in range(16):
    i = i + 1
    ax1 = plt.subplot(4, 4, i)
    plt.axis('on')
    ax1.set_xticklabels([])
    ax1.set_yticklabels([])
    ax1.set_aspect('equal')
    plt.subplots_adjust(wspace=None, hspace=None)
plt.show()

解决方案 1：

问题在于使用aspect='equal'，这会阻止子图拉伸到任意纵横比并填满所有空白空间。

正常情况下，这样做是可行的：

import matplotlib.pyplot as plt

ax = [plt.subplot(2,2,i+1) for i in range(4)]

for a in ax:
    a.set_xticklabels([])
    a.set_yticklabels([])

plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)

结果是这样的：

但是，使用aspect='equal'，如以下代码所示：

import matplotlib.pyplot as plt

ax = [plt.subplot(2,2,i+1) for i in range(4)]

for a in ax:
    a.set_xticklabels([])
    a.set_yticklabels([])
    a.set_aspect('equal')

plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)

这是我们得到的：

第二种情况的不同之处在于，您强制 x 轴和 y 轴具有相同数量的单位/像素。由于轴默认从 0 到 1（即，在绘制任何内容之前），因此使用aspect='equal'强制每个轴为正方形。由于图形不是正方形，pyplot 在水平方向上在轴之间添加了额外的间距。

为了解决这个问题，你可以将图形设置为正确的纵横比。我们将在这里使用面向对象的 pyplot 接口，我认为它总体上更优秀：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(8,8)) # Notice the equal aspect ratio
ax = [fig.add_subplot(2,2,i+1) for i in range(4)]

for a in ax:
    a.set_xticklabels([])
    a.set_yticklabels([])
    a.set_aspect('equal')

fig.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)

结果如下：

解决方案 2：

您可以使用gridspec来控制轴之间的间距。 这里有更多信息。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

plt.figure(figsize = (4,4))
gs1 = gridspec.GridSpec(4, 4)
gs1.update(wspace=0.025, hspace=0.05) # set the spacing between axes. 

for i in range(16):
   # i = i + 1 # grid spec indexes from 0
    ax1 = plt.subplot(gs1[i])
    plt.axis('on')
    ax1.set_xticklabels([])
    ax1.set_yticklabels([])
    ax1.set_aspect('equal')

plt.show()

解决方案 3：

无需完全使用gridspec，也可以通过将wspace和hspace设置为零来消除间隙：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.clf()
f, axarr = plt.subplots(4, 4, gridspec_kw = {'wspace':0, 'hspace':0})

for ax in axarr.flatten():
    ax.grid('on', linestyle='--')
    ax.set_xticklabels([])
    ax.set_yticklabels([])

plt.show()
plt.close()

导致：

解决方案 4：

对于较新版本的 matplotlib，你可能想要尝试Constrained Layout。但是，这确实（或至少曾经）不起作用plt.subplot()，因此你需要改用plt.subplots()：

fig, axs = plt.subplots(4, 4, constrained_layout=True)

解决方案 5：

你试过嗎plt.tight_layout()？

有无plt.tight_layout()

它：

或者：像这样（使用add_axes）

left=[0.1,0.3,0.5,0.7]
width=[0.2,0.2, 0.2, 0.2]
rectLS=[]
for x in left:
   for y in left:
       rectLS.append([x, y, 0.2, 0.2])
axLS=[]
fig=plt.figure()
axLS.append(fig.add_axes(rectLS[0]))
for i in [1,2,3]:
     axLS.append(fig.add_axes(rectLS[i],sharey=axLS[-1]))    
axLS.append(fig.add_axes(rectLS[4]))
for i in [1,2,3]:
     axLS.append(fig.add_axes(rectLS[i+4],sharex=axLS[i],sharey=axLS[-1]))
axLS.append(fig.add_axes(rectLS[8]))
for i in [5,6,7]:
     axLS.append(fig.add_axes(rectLS[i+4],sharex=axLS[i],sharey=axLS[-1]))     
axLS.append(fig.add_axes(rectLS[12]))
for i in [9,10,11]:
     axLS.append(fig.add_axes(rectLS[i+4],sharex=axLS[i],sharey=axLS[-1]))

如果你不需要共享轴，那么只需axLS=map(fig.add_axes, rectLS)

解决方案 6：

另一种方法是使用pad关键字 from plt.subplots_adjust()，它也接受负值：

import matplotlib.pyplot as plt

ax = [plt.subplot(2,2,i+1) for i in range(4)]

for a in ax:
    a.set_xticklabels([])
    a.set_yticklabels([])

plt.subplots_adjust(pad=-5.0)

此外，要去除所有子图（即画布）外边缘的白色，请始终使用 进行保存plt.savefig(fname, bbox_inches="tight")。

解决方案 7：

Matplotlib 将检查“subplotpars”参数来定义子图位置。因此这应该有效：

left   = 0.03 #The position of the left edge of the subplots, as a fraction of the figure width.
bottom = 0.05 #The position of the bottom edge of the subplots, as a fraction of the figure height.
right  = 0.99 #The position of the right edge of the subplots, as a fraction of the figure width.
top    = 0.97 #The position of the top edge of the subplots, as a fraction of the figure height.
wspace = None #The width of the padding between subplots, as a fraction of the average Axes width.
hspace = None #The height of the padding between subplots, as a fraction of the average Axes height.

fig.subplotpars.update(left, bottom, right, top, wspace, hspace)

您可以根据需要单独调整上述参数（0 到 1 之间）。

解决方案 8：

如果在实施 apdnu 的答案后仍然得到图像列之间的水平间距，请尝试fig.subplots_adjust(wspace = -0.8)（您可以通过尝试另一个负数来调整它）。

前任：

fig, axes = plt.subplots(nrows = 10, ncols = 10)
fig.subplots_adjust(hspace=0, wspace=-0.8)

for i, ax in enumerate(fig.axes):
    ax.set_xticklabels([])
    ax.set_yticklabels([])
    ax.axis('off')
    #imageGrid has dimensions 100 x 1 x 32 x 32
    ax.imshow(imageGrid[i][0])

结果：