使用 matplotlib 存储鼠标点击事件坐标

问题描述：

我正在尝试在 matplotlib 中实现一个简单的鼠标单击事件。我希望绘制一个图形，然后使用鼠标选择积分的下限和上限。到目前为止，我能够将坐标打印到屏幕上，但不能将其存储以供以后在程序中使用。我还想在第二次鼠标单击后退出与图形的连接。

下面是当前绘制并打印坐标的代码。

我的问题：

我如何将图形中的坐标存储到列表中？即 click = [xpos, ypos]

是否可以获得两组 x 坐标以便对该段线进行简单的积分？

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(-10,10)
y = x**2

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x,y)

def onclick(event):
    global ix, iy
    ix, iy = event.xdata, event.ydata
    print 'x = %d, y = %d'%(
        ix, iy)

    global coords
    coords = [ix, iy]

    return coords


for i in xrange(0,1):

    cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)


plt.show()

解决方案 1：

mpl_connect 只需调用一次即可将事件连接到事件处理程序。它将开始监听点击事件，直到您断开连接。您可以使用

fig.canvas.mpl_disconnect(cid)

断开事件挂钩。

你想要做的事情是：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(-10,10)
y = x**2

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x,y)

coords = []

def onclick(event):
    global ix, iy
    ix, iy = event.xdata, event.ydata
    print (f'x = {ix}, y = {iy}')

    global coords
    coords.append((ix, iy))
    
    if len(coords) == 2:
        fig.canvas.mpl_disconnect(cid)

    return coords
cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)

解决方案 2：

我想在这里提供一个不同的答案，因为我最近尝试进行事件处理，但这里的解决方案没有区分缩放、平移和单击，在我的情况下一切都变得一团糟。我发现了一个名为mpl_point_clicker的 matplotlib 扩展，它对我来说非常有效，可以用 pip 安装（使用 python 3.X）。以下是他们文档中的基本用法：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_point_clicker import clicker

fig, ax = plt.subplots(constrained_layout=True)
ax.plot(np.sin(np.arange(200)/(5*np.pi)))
klicker = clicker(ax, ["event"], markers=["x"])

plt.show()

print(klicker.get_positions())

点击 3 次后输出如下

输出：

{'event': array([[ 24.22415481,   1.00237796],
       [ 74.19892948,  -0.99140661],
       [123.23078387,   1.00237796]])}

解决方案 3：

感谢 otterb 提供的答案！我添加了一个小函数，取自这里...
在 numpy 数组中查找最近的值

所有这些代码将绘制图形，等待选择 x 点，然后返回任何积分、求和等所需的 x 数组的索引。

哒，

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.integrate import trapz

def find_nearest(array,value):
    idx = (np.abs(array-value)).argmin()
    return array[idx]

# Simple mouse click function to store coordinates
def onclick(event):
    global ix, iy
    ix, iy = event.xdata, event.ydata

    # print 'x = %d, y = %d'%(
    #     ix, iy)

    # assign global variable to access outside of function
    global coords
    coords.append((ix, iy))

    # Disconnect after 2 clicks
    if len(coords) == 2:
        fig.canvas.mpl_disconnect(cid)
        plt.close(1)
    return


x = np.arange(-10,10)
y = x**2

fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x,y)

coords = []

# Call click func
cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)

plt.show(1)


# limits for integration
ch1 = np.where(x == (find_nearest(x, coords[0][0])))
ch2 = np.where(x == (find_nearest(x, coords[1][0])))

# Calculate integral
y_int = trapz(y[ch1[0][0]:ch2[0][0]], x = x[ch1[0][0]:ch2[0][0]])

print ''
print 'Integral between '+str(coords[0][0])+ ' & ' +str(coords[1][0])
print y_int