为什么属性引用与 Python 继承的行为如此相似?[重复]

2025-03-21 09:07:00
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摘要:问题描述:以下内容看起来很奇怪..基本上,somedata 属性似乎在从继承的所有类之间共享the_base_class。class the_base_class: somedata = {} somedata['was_false_in_base'] = False class subc...

问题描述:

以下内容看起来很奇怪..基本上,somedata 属性似乎在从继承的所有类之间共享the_base_class

class the_base_class:
    somedata = {}
    somedata['was_false_in_base'] = False


class subclassthing(the_base_class):
    def __init__(self):
            print self.somedata


first = subclassthing()
{'was_false_in_base': False}
first.somedata['was_false_in_base'] = True
second = subclassthing()
{'was_false_in_base': True}
>>> del first
>>> del second
>>> third = subclassthing()
{'was_false_in_base': True}

self.somedata在函数中定义__init__显然是解决这个问题的正确方法(所以每个类都有自己的somedata字典) - 但是什么时候这种行为是可取的?


解决方案 1:

你是对的,somedata它是在类及其子类的所有实例之间共享的,因为它是在类定义时创建的。

somedata = {}
somedata['was_false_in_base'] = False

在定义类时执行,即解释器遇到class语句时执行 -而不是在创建实例时执行(请考虑 Java 中的静态初始化块)。如果类实例中不存在某个属性,则检查类对象是否存在该属性。

在类定义时,您可以运行任意代码,如下所示:

 import sys
 class Test(object):
     if sys.platform == "linux2":
         def hello(self):
              print "Hello Linux"
     else:
         def hello(self):
              print "Hello ~Linux"

在 Linux 系统上,Test().hello()将打印Hello Linux,在所有其他系统上,将打印其他字符串。

相比之下, 中的对象__init__是在实例时创建的,并且仅属于该实例(当它们被分配给时self):

class Test(object):
    def __init__(self):
        self.inst_var = [1, 2, 3]

在类对象上定义的对象(而不是实例)在许多情况下都很有用。例如,您可能希望缓存类的实例,以便可以共享具有相同成员值的实例(假设它们应该是不可变的):

class SomeClass(object):
    __instances__ = {}

    def __new__(cls, v1, v2, v3):
        try:
            return cls.__insts__[(v1, v2, v3)]
        except KeyError:
            return cls.__insts__.setdefault(
               (v1, v2, v3), 
               object.__new__(cls, v1, v2, v3))

大多数情况下,我将类主体中的数据与元类或通用工厂方法结合使用。

解决方案 2:

请注意,您所看到的部分行为是由于somedatadict而不是诸如 之类的简单数据类型bool

例如,看看这个行为不同(尽管非常相似)的不同例子:

class the_base_class:
    somedata = False

class subclassthing(the_base_class):
    def __init__(self):
        print self.somedata


>>> first = subclassthing()
False
>>> first.somedata = True
>>> print first.somedata
True
>>> second = subclassthing()
False
>>> print first.somedata
True
>>> del first
>>> del second
>>> third = subclassthing()
False

这个例子的行为与问题中给出的例子不同,原因是这里first.somedata被赋予了一个新值(对象True),而在第一个例子中,引用的 dict 对象first.somedata(以及其他子类实例)被修改了。

请参阅 Torsten Marek 对此答案的评论以获得进一步的说明。

解决方案 3:

我认为理解这一点的最简单方法(以便您可以预测行为)是认识到somedata如果您以这种方式定义它,您是该类的一个属性而不是该类的实例。

实际上始终只有一个,somedata因为在您的示例中,您没有分配给该名称,而是使用它来查找字典,然后为其分配一个项目(键、值)。这是一个陷阱,是 Python 解释器工作方式的结果,一开始可能会令人困惑。

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