如何动态地向类添加属性？
- 2024-12-31 08:37:00
- admin 原创
- 103
问题描述：
目标是创建一个行为类似于数据库结果集的模拟类。
因此，例如，如果数据库查询使用字典表达式返回，{'ab':100, 'cd':200}那么我希望看到：
>>> dummy.ab
100
起初我以为也许我可以这样做：
ks = ['ab', 'cd']
vs = [12, 34]
class C(dict):
def __init__(self, ks, vs):
for i, k in enumerate(ks):
self[k] = vs[i]
setattr(self, k, property(lambda x: vs[i], self.fn_readyonly))
def fn_readonly(self, v)
raise "It is ready only"
if __name__ == "__main__":
c = C(ks, vs)
print c.ab
而是c.ab返回一个属性对象。
用替换该setattr线k = property(lambda x: vs[i])根本没有用。
那么在运行时创建实例属性的正确方法是什么？
PS 我知道在如何__getattribute__使用该方法？中提出了一种替代方法。
解决方案 1：
我想我应该进一步阐述这个问题，现在我长大了，更聪明了，知道发生了什么。迟做总比不做好。
您可以动态地向类添加属性。但问题在于：您必须将其添加到类中。
>>> class Foo(object):
... pass
...
>>> foo = Foo()
>>> foo.a = 3
>>> Foo.b = property(lambda self: self.a + 1)
>>> foo.b
4
A实际上是描述符property的简单实现。它是一个为给定类上的给定属性提供自定义处理的对象。有点像从中分解出一棵大树的方法。if`__getattribute__`
foo.b当我在上面的示例中请求时，Python 会看到b类上的定义实现了描述符协议__get__——这仅意味着它是一个具有、__set__或方法的对象__delete__。描述符声称负责处理该属性，因此 Python 调用Foo.b.__get__(foo, Foo)，并将返回值作为属性的值传回给您。在的情况下property，这些方法中的每一个都只调用您传递给构造函数的fget、fset或。fdel`property`
描述符实际上是 Python 公开其整个 OO 实现管道的方式。事实上，还有另一种比 更常见的描述符property。
>>> class Foo(object):
... def bar(self):
... pass
...
>>> Foo().bar
<bound method Foo.bar of <__main__.Foo object at 0x7f2a439d5dd0>>
>>> Foo().bar.__get__
<method-wrapper '__get__' of instancemethod object at 0x7f2a43a8a5a0>
谦逊方法只是另一种描述符。它将__get__调用实例作为第一个参数；实际上，它执行以下操作：
def __get__(self, instance, owner):
return functools.partial(self.function, instance)
无论如何，我怀疑这就是为什么描述符只适用于类的原因：它们首先是支持类的东西的形式化。它们甚至是规则的例外：您显然可以将描述符分配给类，而类本身就是的实例type！事实上，尝试读取Foo.bar仍然会调用property.__get__；描述符在作为类属性访问时返回自身只是惯用做法。
我认为几乎所有 Python 的 OO 系统都可以用 Python 来表达，这非常酷。:)
哦，如果你有兴趣的话，不久前我写了一篇关于描述符的冗长的博客文章。
解决方案 2：
目标是创建一个行为类似于数据库结果集的模拟类。
那么您想要的是一本可以将 a['b'] 拼写为 ab 的字典？
这很简单：
class atdict(dict):
__getattr__= dict.__getitem__
__setattr__= dict.__setitem__
__delattr__= dict.__delitem__
解决方案 3：
您无需为此使用属性。只需覆盖__setattr__以使其变为只读即可。
class C(object):
def __init__(self, keys, values):
for (key, value) in zip(keys, values):
self.__dict__[key] = value
def __setattr__(self, name, value):
raise Exception("It is read only!")
哒哒。
>>> c = C('abc', [1,2,3])
>>> c.a
1
>>> c.b
2
>>> c.c
3
>>> c.d
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'C' object has no attribute 'd'
>>> c.d = 42
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 6, in __setattr__
Exception: It is read only!
>>> c.a = 'blah'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 6, in __setattr__
Exception: It is read only!
解决方案 4：
看来您可以使用 更简单地解决这个问题namedtuple，因为您提前知道了整个字段列表。
from collections import namedtuple
Foo = namedtuple('Foo', ['bar', 'quux'])
foo = Foo(bar=13, quux=74)
print foo.bar, foo.quux
foo2 = Foo() # error
如果您确实需要编写自己的 setter，那么您必须在类级别进行元编程；property()这对实例不起作用。
解决方案 5：
如何动态地向 python 类添加属性？
假设您有一个对象，想要向其添加属性。通常，当我需要开始管理对具有下游用途的代码中的属性的访问时，我会使用属性，以便我可以保持一致的 API。现在我通常会将它们添加到定义对象的源代码中，但让我们假设您没有该访问权限，或者您需要真正以编程方式动态选择您的函数。
创建类
使用基于文档property的示例，让我们创建一个具有“隐藏”属性的对象类并创建它的一个实例：
class C(object):
'''basic class'''
_x = None
o = C()
在 Python 中，我们期望有一种显而易见的做事方式。但是，在这种情况下，我将展示两种方式：使用装饰器符号和不使用装饰器符号。第一种，不使用装饰器符号。这可能对 getter、setter 或 deleter 的动态赋值更有用。
动态（又名 Monkey Patching）
让我们为我们的班级创建一些：
def getx(self):
return self._x
def setx(self, value):
self._x = value
def delx(self):
del self._x
现在我们将它们分配给属性。请注意，我们可以在这里以编程方式选择我们的函数，回答动态问题：
C.x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")
用法和样例：
>>> o.x = 'foo'
>>> o.x
'foo'
>>> del o.x
>>> print(o.x)
None
>>> help(C.x)
Help on property:
I'm the 'x' property.
装饰器
我们可以使用装饰器符号执行与上面相同的操作，但在这种情况下，我们必须将所有方法命名为相同的名称（我建议将其与属性保持相同），因此编程分配并不像使用上述方法那样简单：
@property
def x(self):
'''I'm the 'x' property.'''
return self._x
@x.setter
def x(self, value):
self._x = value
@x.deleter
def x(self):
del self._x
并将属性对象及其提供的设置器和删除器分配给该类：
C.x = x
用法和样例：
>>> help(C.x)
Help on property:
I'm the 'x' property.
>>> o.x
>>> o.x = 'foo'
>>> o.x
'foo'
>>> del o.x
>>> print(o.x)
None
解决方案 6：
这是一个解决方案：
允许将属性名称指定为字符串，以便它们可以来自某些外部数据源，而不是全部在程序中列出。
在定义类时添加属性，而不是每次创建对象时添加。
定义类之后，只需执行以下操作即可动态地向其添加属性：
setattr(SomeClass, 'propertyName', property(getter, setter))
这是一个完整的示例，在 Python 3 中测试：
#!/usr/bin/env python3
class Foo():
pass
def get_x(self):
return 3
def set_x(self, value):
print("set x on %s to %d" % (self, value))
setattr(Foo, 'x', property(get_x, set_x))
foo1 = Foo()
foo1.x = 12
print(foo1.x)
解决方案 7：
对于那些来自搜索引擎的人来说，以下是我在谈论动态属性时所寻找的两件事：
class Foo:
def __init__(self):
# we can dynamically have access to the properties dict using __dict__
self.__dict__['foo'] = 'bar'
assert Foo().foo == 'bar'
# or we can use __getattr__ and __setattr__ to execute code on set/get
class Bar:
def __init__(self):
self._data = {}
def __getattr__(self, key):
return self._data[key]
def __setattr__(self, key, value):
self._data[key] = value
bar = Bar()
bar.foo = 'bar'
assert bar.foo == 'bar'
__dict__如果您想放置动态创建的属性，这很有用。__getattr__只在需要值时执行某些操作（例如查询数据库）很有用。set/get 组合非常适合简化对存储在类中的数据的访问（如上例所示）。
如果您只想要一个动态属性，请查看property()内置函数。
解决方案 8：
您可以使用以下代码通过字典对象更新类属性：
class ExampleClass():
def __init__(self, argv):
for key, val in argv.items():
self.__dict__[key] = val
if __name__ == '__main__':
argv = {'intro': 'Hello World!'}
instance = ExampleClass(argv)
print instance.intro
解决方案 9：
我在 Stack Overflow 的这个帖子上问了一个类似的问题，如何创建一个可以创建简单类型的类工厂。结果得到的答案是这个类工厂的一个工作版本。以下是答案的片段：
def Struct(*args, **kwargs):
def init(self, *iargs, **ikwargs):
for k,v in kwargs.items():
setattr(self, k, v)
for i in range(len(iargs)):
setattr(self, args[i], iargs[i])
for k,v in ikwargs.items():
setattr(self, k, v)
name = kwargs.pop("name", "MyStruct")
kwargs.update(dict((k, None) for k in args))
return type(name, (object,), {'__init__': init, '__slots__': kwargs.keys()})
>>> Person = Struct('fname', 'age')
>>> person1 = Person('Kevin', 25)
>>> person2 = Person(age=42, fname='Terry')
>>> person1.age += 10
>>> person2.age -= 10
>>> person1.fname, person1.age, person2.fname, person2.age
('Kevin', 35, 'Terry', 32)
>>>
您可以使用它的一些变体来创建默认值，这是您的目标（该问题中也有一个与此相关的答案）。
解决方案 10：
不确定我是否完全理解了这个问题，但是您可以在运行时使用__dict__类的内置功能修改实例属性：
class C(object):
def __init__(self, ks, vs):
self.__dict__ = dict(zip(ks, vs))
if __name__ == "__main__":
ks = ['ab', 'cd']
vs = [12, 34]
c = C(ks, vs)
print(c.ab) # 12
解决方案 11：
property()您无法在运行时向实例添加新内容，因为属性是数据描述符。相反，您必须动态创建新类或重载，__getattribute__以便处理实例上的数据描述符。
解决方案 12：
这与 OP 想要的有点不同，但我绞尽脑汁才找到一个可行的解决方案，所以我把这个答案放在这里供大家参考
我需要一种方法来指定动态 setter 和 getter。
class X:
def __init__(self, a=0, b=0, c=0):
self.a = a
self.b = b
self.c = c
@classmethod
def _make_properties(cls, field_name, inc):
_inc = inc
def _get_properties(self):
if not hasattr(self, '_%s_inc' % field_name):
setattr(self, '_%s_inc' % field_name, _inc)
inc = _inc
else:
inc = getattr(self, '_%s_inc' % field_name)
return getattr(self, field_name) + inc
def _set_properties(self, value):
setattr(self, '_%s_inc' % field_name, value)
return property(_get_properties, _set_properties)
我提前知道了我的字段，所以我将创建我的属性。注意：您不能在每个实例上执行此操作，这些属性将存在于类中！！！
for inc, field in enumerate(['a', 'b', 'c']):
setattr(X, '%s_summed' % field, X._make_properties(field, inc))
现在让我们测试一下这一切……
x = X()
assert x.a == 0
assert x.b == 0
assert x.c == 0
assert x.a_summed == 0 # enumerate() set inc to 0 + 0 = 0
assert x.b_summed == 1 # enumerate() set inc to 1 + 0 = 1
assert x.c_summed == 2 # enumerate() set inc to 2 + 0 = 2
# we set the variables to something
x.a = 1
x.b = 2
x.c = 3
assert x.a_summed == 1 # enumerate() set inc to 0 + 1 = 1
assert x.b_summed == 3 # enumerate() set inc to 1 + 2 = 3
assert x.c_summed == 5 # enumerate() set inc to 2 + 3 = 5
# we're changing the inc now
x.a_summed = 1
x.b_summed = 3
x.c_summed = 5
assert x.a_summed == 2 # we set inc to 1 + the property was 1 = 2
assert x.b_summed == 5 # we set inc to 3 + the property was 2 = 5
assert x.c_summed == 8 # we set inc to 5 + the property was 3 = 8
是否令人困惑？是的，很抱歉我无法想出任何有意义的现实世界例子。此外，这不适合轻松的人。
解决方案 13：
实现的最佳方式是定义__slots__。这样您的实例就不能具有新属性。
ks = ['ab', 'cd']
vs = [12, 34]
class C(dict):
__slots__ = []
def __init__(self, ks, vs): self.update(zip(ks, vs))
def __getattr__(self, key): return self[key]
if __name__ == "__main__":
c = C(ks, vs)
print c.ab
打印12
c.ab = 33
得出：AttributeError: 'C' object has no attribute 'ab'
解决方案 14：
这只是另一个如何实现预期效果的例子
class Foo(object):
_bar = None
@property
def bar(self):
return self._bar
@bar.setter
def bar(self, value):
self._bar = value
def __init__(self, dyn_property_name):
setattr(Foo, dyn_property_name, Foo.bar)
现在我们可以做类似的事情了：
>>> foo = Foo('baz')
>>> foo.baz = 5
>>> foo.bar
5
>>> foo.baz
5
解决方案 15：
虽然给出了很多答案，但我找不到一个让我满意的。我想出了自己的解决方案，它适用property于动态情况。回答原始问题的来源：
#!/usr/local/bin/python3
INITS = { 'ab': 100, 'cd': 200 }
class DP(dict):
def __init__(self):
super().__init__()
for k,v in INITS.items():
self[k] = v
def _dict_set(dp, key, value):
dp[key] = value
for item in INITS.keys():
setattr(
DP,
item,
lambda key: property(
lambda self: self[key], lambda self, value: _dict_set(self, key, value)
)(item)
)
a = DP()
print(a) # {'ab': 100, 'cd': 200}
a.ab = 'ab100'
a.cd = False
print(a.ab, a.cd) # ab100 False
解决方案 16：
如果要求根据某些实例属性动态生成属性，那么下面的代码会很有用：
import random
class Foo:
def __init__(self, prop_names: List[str], should_property_be_zero: bool = False) -> None:
self.prop_names = prop_names
self.should_property_be_zero = should_property_be_zero
def create_properties(self):
for name in self.prop_names:
setattr(self.__class__, name, property(fget=lambda self: 0 if self.should_property_be_zero else random.randint(1, 100)))
需要注意的重点是使用setattr(self.__class__, name, ...)而不是setattr(self, name, ...)
使用示例：
In [261]: prop_names = ['a', 'b']
In [262]: ff = Foo(prop_names=prop_names, should_property_be_zero=False)
In [263]: ff.create_properties()
In [264]: ff.a
Out[264]: 10
In [265]: ff.b
Out[265]: 37
In [266]: ft = Foo(prop_names=prop_names, should_property_be_zero=True)
In [267]: ft.create_properties()
In [268]: ft.a
Out[268]: 0
In [269]: ft.b
Out[269]: 0
设置该属性将会AttributeError: can't set attribute按预期引发：
In [270]: ff.a = 5
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-270-5f9cad5b617d> in <module>
----> 1 ff.a = 5
AttributeError: can't set attribute
In [271]: ft.a = 5
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-271-65e7b8e25b67> in <module>
----> 1 ft.a = 5
AttributeError: can't set attribute
解决方案 17：
这似乎有效（但请参见下文）：
class data(dict,object):
def __init__(self,*args,**argd):
dict.__init__(self,*args,**argd)
self.__dict__.update(self)
def __setattr__(self,name,value):
raise AttributeError,"Attribute '%s' of '%s' object cannot be set"%(name,self.__class__.__name__)
def __delattr__(self,name):
raise AttributeError,"Attribute '%s' of '%s' object cannot be deleted"%(name,self.__class__.__name__)
如果您需要更复杂的行为，请随意编辑您的答案。
编辑
对于大型数据集来说，以下内容可能更节省内存：
class data(dict,object):
def __init__(self,*args,**argd):
dict.__init__(self,*args,**argd)
def __getattr__(self,name):
return self[name]
def __setattr__(self,name,value):
raise AttributeError,"Attribute '%s' of '%s' object cannot be set"%(name,self.__class__.__name__)
def __delattr__(self,name):
raise AttributeError,"Attribute '%s' of '%s' object cannot be deleted"%(name,self.__class__.__name__)
解决方案 18：
为了回答问题的主要内容，您需要从字典中获得一个只读属性作为不可变的数据源：
目标是创建一个行为类似于数据库结果集的模拟类。
例如，如果数据库查询使用字典表达式返回，
{'ab':100, 'cd':200}那么我将看到>>> dummy.ab 100
我将演示如何使用namedtuple模块collections来实现这一点：
import collections
data = {'ab':100, 'cd':200}
def maketuple(d):
'''given a dict, return a namedtuple'''
Tup = collections.namedtuple('TupName', d.keys()) # iterkeys in Python2
return Tup(**d)
dummy = maketuple(data)
dummy.ab
返回100
解决方案 19：
class atdict(dict):
def __init__(self, value, **kwargs):
super().__init__(**kwargs)
self.__dict = value
def __getattr__(self, name):
for key in self.__dict:
if type(self.__dict[key]) is list:
for idx, item in enumerate(self.__dict[key]):
if type(item) is dict:
self.__dict[key][idx] = atdict(item)
if type(self.__dict[key]) is dict:
self.__dict[key] = atdict(self.__dict[key])
return self.__dict[name]
d1 = atdict({'a' : {'b': [{'c': 1}, 2]}})
print(d1.a.b[0].c)
输出为：
>> 1
解决方案 20：
扩展kjfletch的想法
# This is my humble contribution, extending the idea to serialize
# data from and to tuples, comparison operations and allowing functions
# as default values.
def Struct(*args, **kwargs):
FUNCTIONS = (types.BuiltinFunctionType, types.BuiltinMethodType, \n types.FunctionType, types.MethodType)
def init(self, *iargs, **ikwargs):
"""Asume that unamed args are placed in the same order than
astuple() yields (currently alphabetic order)
"""
kw = list(self.__slots__)
# set the unnamed args
for i in range(len(iargs)):
k = kw.pop(0)
setattr(self, k, iargs[i])
# set the named args
for k, v in ikwargs.items():
setattr(self, k, v)
kw.remove(k)
# set default values
for k in kw:
v = kwargs[k]
if isinstance(v, FUNCTIONS):
v = v()
setattr(self, k, v)
def astuple(self):
return tuple([getattr(self, k) for k in self.__slots__])
def __str__(self):
data = ['{}={}'.format(k, getattr(self, k)) for k in self.__slots__]
return '<{}: {}>'.format(self.__class__.__name__, ', '.join(data))
def __repr__(self):
return str(self)
def __eq__(self, other):
return self.astuple() == other.astuple()
name = kwargs.pop("__name__", "MyStruct")
slots = list(args)
slots.extend(kwargs.keys())
# set non-specific default values to None
kwargs.update(dict((k, None) for k in args))
return type(name, (object,), {
'__init__': init,
'__slots__': tuple(slots),
'astuple': astuple,
'__str__': __str__,
'__repr__': __repr__,
'__eq__': __eq__,
})
Event = Struct('user', 'cmd', \n 'arg1', 'arg2', \n date=time.time, \n __name__='Event')
aa = Event('pepe', 77)
print(aa)
raw = aa.astuple()
bb = Event(*raw)
print(bb)
if aa == bb:
print('Are equals')
cc = Event(cmd='foo')
print(cc)
输出：
<Event: user=pepe, cmd=77, arg1=None, arg2=None, date=1550051398.3651814>
<Event: user=pepe, cmd=77, arg1=None, arg2=None, date=1550051398.3651814>
Are equals
<Event: user=None, cmd=foo, arg1=None, arg2=None, date=1550051403.7938335>
解决方案 21：
对我有用的是：
class C:
def __init__(self):
self._x=None
def g(self):
return self._x
def s(self, x):
self._x = x
def d(self):
del self._x
def s2(self,x):
self._x=x+x
x=property(g,s,d)
c = C()
c.x="a"
print(c.x)
C.x=property(C.g, C.s2)
C.x=C.x.deleter(C.d)
c2 = C()
c2.x="a"
print(c2.x)
输出
a
aa
解决方案 22：
kjfletch对匿名类型对象的看法的详细版本。
def construct(*slot_names, type_name: str = None, **initilized_slots):
""" If type_name is specified, creates a type named :type_name: with the specified slot names and values, then returns an instance of it; if no :type_name: is given, constructs an object of the default type.
'Construct' is used if the :name: is None"""
class __construct__:
def __init__(self, *slot_values, **slots):
self.__dict__.update(initilized_slots)
for i, name in enumerate(slot_names):
if i < len(slot_values):
setattr(self, name, slot_values[i])
self.__dict__.update(slots)
def __repr__(self):
return '(' + ', '.join(f'{s}={self.__dict__[s]}' for s in initilized_slots.keys()) + ')'
initilized_slots.update(dict((k, None) for k in slot_names))
if type_name is None:
return __construct__(initilized_slots)
return type(type_name, (__construct__,), {})
优点：
比 更不臃肿
namedtuple；linter 将对象理解为协议的一个实例，因此不会发出警告
缺点：
酸洗失败
如果你想要的话，没有 eq 等可以添加
解决方案 23：
我知道这是一个老问题，但这里有一种修改类源并插入受保护的类变量和新类属性的方法。
其背后的想法是在运行时动态修改已安装模块中预定义类的源代码。
from inspect import getsource
class DummyClass:
def __init__(self):
pass
def generate_new_source(insert_vars: dict):
source = getsource(DummyClass).splitlines(keepends = True)
for key, value in reversed(list(insert_vars.items())):
for index, line in enumerate(source.copy()):
if '__init__' in line:
source.insert(index + 1, f' self._{key} = {value}
')
return ''.join(source)
def insert_new_properties(insert_props: list):
source = '''
@property
def {prop}(self):
return self._{prop}
'''
for insert_prop in insert_props:
exec(str.format(source, prop = insert_prop))
setattr(DummyClass, insert_prop, eval(insert_prop))
exec(generate_new_source(insert_vars = {'ab': 100, 'cd': 200}))
insert_new_properties(insert_props = ['ab', 'cd'])
dummy = DummyClass()
# noinspection PyUnresolvedReferences
print(dummy.__dict__, dummy.ab, dummy.cd, sep = ', ')
返回：
>>> {'_ab': 100, '_cd': 200}, 100, 200
解决方案 24：
我最近遇到了类似的问题，我想到的解决方案用途__getattr__以及__setattr__我希望它处理的属性，其他一切都传递给原始内容。
class C(object):
def __init__(self, properties):
self.existing = "Still Here"
self.properties = properties
def __getattr__(self, name):
if "properties" in self.__dict__ and name in self.properties:
return self.properties[name] # Or call a function, etc
return self.__dict__[name]
def __setattr__(self, name, value):
if "properties" in self.__dict__ and name in self.properties:
self.properties[name] = value
else:
self.__dict__[name] = value
if __name__ == "__main__":
my_properties = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
c = C(my_properties)
assert c.a == 1
assert c.existing == "Still Here"
c.b = 10
assert c.properties['b'] == 10
解决方案 25：
以下是以编程方式创建属性对象的简单示例。
#!/usr/bin/python3
class Counter:
def __init__(self):
cls = self.__class__
self._count = 0
cls.count = self.count_ref()
def count_get(self):
print(f'count_get: {self._count}')
return self._count
def count_set(self, value):
self._count = value
print(f'count_set: {self._count}')
def count_del(self):
print(f'count_del: {self._count}')
def count_ref(self):
cls = self.__class__
return property(fget=cls.count_get, fset=cls.count_set, fdel=cls.count_del)
counter = Counter()
counter.count
for i in range(5):
counter.count = i
del counter.count
'''
output
======
count_get: 0
count_set: 0
count_set: 1
count_set: 2
count_set: 3
count_set: 4
count_del: 4
'''
解决方案 26：
动态附加属性的唯一方法是使用新属性创建一个新类及其实例。
class Holder: p = property(lambda x: vs[i], self.fn_readonly)
setattr(self, k, Holder().p)
解决方案 27：
许多提供的答案要求每个属性有很多行，即/和/或 - 我认为这是一个丑陋或乏味的实现，因为多个属性需要重复，等等。我更喜欢把事情简化，直到它们无法再简化，或者直到这样做没有多大用处。
简而言之：在完成的作品中，如果我重复两行代码，我通常会将其转换为单行辅助函数，依此类推...我简化数学或奇数参数，例如（start_x，start_y，end_x，end_y）为（x，y，w，h），即 x，y，x + w，y + h（有时需要最小值/最大值或如果 w / h 为负数并且实现不喜欢它，我将从 x / y 和 abs w / h 中减去。等等。）。
覆盖内部 getter / setter 是一种可行的方法，但问题是您需要对每个类都执行此操作，或者将类作为该基类的父类...这对我来说不起作用，因为我更喜欢自由选择继承的子类 / 父类、子节点等。
我已经创建了一个解决方案，它可以回答该问题，而无需使用 Dict 数据类型来提供数据，因为我发现输入数据等很繁琐...
我的解决方案要求您在类上方添加 2 行额外代码来为要添加属性的类创建一个基类，然后每行添加 1 行，您可以选择添加回调来控制数据，在数据发生变化时通知您，限制可以根据值和/或数据类型设置的数据，等等。
您还可以选择使用 _object.x、_object.x = value、_object.GetX( )、_object.SetX( value )，它们的处理方式相同。
此外，值是分配给类实例的唯一非静态数据，但实际属性被分配给类，这意味着您不想重复的事情不需要重复...您可以分配一个默认值，以便 getter 每次都不需要它，虽然有一个选项可以覆盖默认的默认值，还有另一个选项，因此 getter 通过覆盖默认返回来返回原始存储的值（注意：此方法意味着仅在分配值时分配原始值，否则为 None - 当值被重置时，它会分配 None，等等。）
还有许多辅助函数 - 第一个添加的属性会向类中添加 2 个左右的辅助函数，用于引用实例值...它们是 ResetAccessors( _key, .. ) 重复的可变参数（可以使用第一个命名参数重复所有参数）和 SetAccessors( _key, _value )，可以选择将更多函数添加到主类以提高效率 - 计划中的函数是：一种将访问器分组在一起的方法，因此如果您倾向于每次重置几个访问器，您可以将它们分配给一个组并重置该组，而不是每次重复命名键，等等。
实例/原始存储值存储在类中。，__class。引用保存属性的静态变量/值/函数的访问器类。_class。是属性本身，在设置/获取等期间通过实例类访问时调用。
Accessor class._ 指向类，但因为它是内部的，所以需要在类中分配，这就是我选择使用 __Name = AccessorFunc( ... ) 来分配它的原因，每个属性一行，有许多可选参数可供选择（使用键控可变参数，因为它们更容易、更有效地识别和维护）...
如上所述，我还创建了很多函数，其中一些函数使用访问器函数信息，因此不需要调用它（因为目前有点不方便 - 现在您需要使用 _class。 .FunctionName（_class_instance，args） - 我使用堆栈/跟踪来获取实例引用，通过添加运行此位马拉松的函数来获取值，或者通过将访问器添加到对象并使用self（命名为this以指出它们是用于实例并保留对自身的访问，AccessorFunc类引用，以及函数定义中的其他信息）。
虽然还没有完全完成，但这是一个很棒的立足点。注意：如果您不使用 Name = AccessorFunc( ... ) 来创建属性，您将无法访问 键，即使我在 init 函数中定义了它。如果您这样做，那么就没有问题。
另：请注意，Name 和 Key 是不同的...Name 是“正式的”，用于函数名称创建，而 key 用于数据存储和访问。例如，_class.x 其中小写的 x 是 key，名称将是大写的 X，以便 GetX() 是函数而不是 Getx()，这看起来有点奇怪。这允许 self.x 工作并且看起来合适，但也允许 GetX() 并且看起来合适。
我有一个示例类，其中的键/名称相同，但显示不同。为了输出数据创建了很多辅助函数（注意：并非所有这些都是完整的），这样您就可以看到发生了什么。
当前使用 key: x, name: X 的函数列表输出为：
这绝不是一个完整的列表 - 在发布时有一些内容尚未列入其中......
_instance.SetAccessors( _key, _value [ , _key, _value ] .. ) Instance Class Helper Function: Allows assigning many keys / values on a single line - useful for initial setup, or to minimize lines. In short: Calls this.Set<Name>( _value ) for each _key / _value pairing.
_instance.ResetAccessors( _key [ , _key ] .. ) Instance Class Helper Function: Allows resetting many key stored values to None on a single line. In short: Calls this.Reset<Name>() for each name provided.
Note: Functions below may list self.Get / Set / Name( _args ) - self is meant as the class instance reference in the cases below - coded as this in AccessorFuncBase Class.
this.GetX( _default_override = None, _ignore_defaults = False ) GET: Returns IF ISSET: STORED_VALUE .. IF IGNORE_DEFAULTS: None .. IF PROVIDED: DEFAULT_OVERRIDE ELSE: DEFAULT_VALUE 100
this.GetXRaw( ) RAW: Returns STORED_VALUE 100
this.IsXSet( ) ISSET: Returns ( STORED_VALUE != None ) True
this.GetXToString( ) GETSTR: Returns str( GET ) 100
this.GetXLen( _default_override = None, _ignore_defaults = False ) LEN: Returns len( GET ) 3
this.GetXLenToString( _default_override = None, _ignore_defaults = False ) LENSTR: Returns str( len( GET ) ) 3
this.GetXDefaultValue( ) DEFAULT: Returns DEFAULT_VALUE 1111
this.GetXAccessor( ) ACCESSOR: Returns ACCESSOR_REF ( self.__<key> ) [ AccessorFuncBase ] Key: x : Class ID: 2231452344344 : self ID: 2231448283848 Default: 1111 Allowed Types: {"<class 'int'>": "<class 'type'>", "<class 'float'>": "<class 'type'>"} Allowed Values: None
this.GetXAllowedTypes( ) ALLOWED_TYPES: Returns Allowed Data-Types {"<class 'int'>": "<class 'type'>", "<class 'float'>": "<class 'type'>"}
this.GetXAllowedValues( ) ALLOWED_VALUES: Returns Allowed Values None
this.GetXHelpers( ) HELPERS: Returns Helper Functions String List - ie what you're reading now... THESE ROWS OF TEXT
this.GetXKeyOutput( ) Returns information about this Name / Key ROWS OF TEXT
this.GetXGetterOutput( ) Returns information about this Name / Key ROWS OF TEXT
this.SetX( _value ) SET: STORED_VALUE Setter - ie Redirect to __<Key>.Set N / A
this.ResetX( ) RESET: Resets STORED_VALUE to None N / A
this.HasXGetterPrefix( ) Returns Whether or Not this key has a Getter Prefix... True
this.GetXGetterPrefix( ) Returns Getter Prefix... Get
this.GetXName( ) Returns Accessor Name - Typically Formal / Title-Case X
this.GetXKey( ) Returns Accessor Property Key - Typically Lower-Case x
this.GetXAccessorKey( ) Returns Accessor Key - This is to access internal functions, and static data... __x
this.GetXDataKey( ) Returns Accessor Data-Storage Key - This is the location where the class instance value is stored.. _x
输出的一些数据是：
这是使用 Demo 类创建的一个全新类，除了名称（因此可以输出）之外没有分配任何数据，即 _foo（我使用的变量名）...
_foo --- MyClass: ---- id( this.__class__ ): 2231452349064 :::: id( this ): 2231448475016
Key Getter Value | Raw Key Raw / Stored Value | Get Default Value Default Value | Get Allowed Types Allowed Types | Get Allowed Values Allowed Values |
Name: _foo | _Name: _foo | __Name.DefaultValue( ): AccessorFuncDemoClass | __Name.GetAllowedTypes( ) <class 'str'> | __Name.GetAllowedValues( ) Saved Value Restrictions Levied by Data-Type |
x: 1111 | _x: None | __x.DefaultValue( ): 1111 | __x.GetAllowedTypes( ) (<class 'int'>, <class 'float'>) | __x.GetAllowedValues( ) Saved Value Restrictions Levied by Data-Type |
y: 2222 | _y: None | __y.DefaultValue( ): 2222 | __y.GetAllowedTypes( ) (<class 'int'>, <class 'float'>) | __y.GetAllowedValues( ) Saved Value Restrictions Levied by Data-Type |
z: 3333 | _z: None | __z.DefaultValue( ): 3333 | __z.GetAllowedTypes( ) (<class 'int'>, <class 'float'>) | __z.GetAllowedValues( ) Saved Value Restrictions Levied by Data-Type |
Blah: <class 'int'> | _Blah: None | __Blah.DefaultValue( ): <class 'int'> | __Blah.GetAllowedTypes( ) <class 'str'> | __Blah.GetAllowedValues( ) Saved Value Restrictions Levied by Data-Type |
Width: 1 | _Width: None | __Width.DefaultValue( ): 1 | __Width.GetAllowedTypes( ) (<class 'int'>, <class 'bool'>) | __Width.GetAllowedValues( ) Saved Value Restrictions Levied by Data-Type |
Height: 0 | _Height: None | __Height.DefaultValue( ): 0 | __Height.GetAllowedTypes( ) <class 'int'> | __Height.GetAllowedValues( ) (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9) |
Depth: 2 | _Depth: None | __Depth.DefaultValue( ): 2 | __Depth.GetAllowedTypes( ) Saved Value Restricted to Authorized Values ONLY | __Depth.GetAllowedValues( ) (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9) |
this.IsNameSet( ): True this.GetName( ): _foo this.GetNameRaw( ): _foo this.GetNameDefaultValue( ): AccessorFuncDemoClass this.GetNameLen( ): 4 this.HasNameGetterPrefix( ): <class 'str'> this.GetNameGetterPrefix( ): None
this.IsXSet( ): False this.GetX( ): 1111 this.GetXRaw( ): None this.GetXDefaultValue( ): 1111 this.GetXLen( ): 4 this.HasXGetterPrefix( ): (<class 'int'>, <class 'float'>) this.GetXGetterPrefix( ): None
this.IsYSet( ): False this.GetY( ): 2222 this.GetYRaw( ): None this.GetYDefaultValue( ): 2222 this.GetYLen( ): 4 this.HasYGetterPrefix( ): (<class 'int'>, <class 'float'>) this.GetYGetterPrefix( ): None
this.IsZSet( ): False this.GetZ( ): 3333 this.GetZRaw( ): None this.GetZDefaultValue( ): 3333 this.GetZLen( ): 4 this.HasZGetterPrefix( ): (<class 'int'>, <class 'float'>) this.GetZGetterPrefix( ): None
this.IsBlahSet( ): False this.GetBlah( ): <class 'int'> this.GetBlahRaw( ): None this.GetBlahDefaultValue( ): <class 'int'> this.GetBlahLen( ): 13 this.HasBlahGetterPrefix( ): <class 'str'> this.GetBlahGetterPrefix( ): None
this.IsWidthSet( ): False this.GetWidth( ): 1 this.GetWidthRaw( ): None this.GetWidthDefaultValue( ): 1 this.GetWidthLen( ): 1 this.HasWidthGetterPrefix( ): (<class 'int'>, <class 'bool'>) this.GetWidthGetterPrefix( ): None
this.IsDepthSet( ): False this.GetDepth( ): 2 this.GetDepthRaw( ): None this.GetDepthDefaultValue( ): 2 this.GetDepthLen( ): 1 this.HasDepthGetterPrefix( ): None this.GetDepthGetterPrefix( ): (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
this.IsHeightSet( ): False this.GetHeight( ): 0 this.GetHeightRaw( ): None this.GetHeightDefaultValue( ): 0 this.GetHeightLen( ): 1 this.HasHeightGetterPrefix( ): <class 'int'> this.GetHeightGetterPrefix( ): (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
这是在以相同顺序为所有 _foo 属性（名称除外）分配以下值之后的结果：'string'，1.0，True，9，10，False
this.IsNameSet( ): True this.GetName( ): _foo this.GetNameRaw( ): _foo this.GetNameDefaultValue( ): AccessorFuncDemoClass this.GetNameLen( ): 4 this.HasNameGetterPrefix( ): <class 'str'> this.GetNameGetterPrefix( ): None
this.IsXSet( ): True this.GetX( ): 10 this.GetXRaw( ): 10 this.GetXDefaultValue( ): 1111 this.GetXLen( ): 2 this.HasXGetterPrefix( ): (<class 'int'>, <class 'float'>) this.GetXGetterPrefix( ): None
this.IsYSet( ): True this.GetY( ): 10 this.GetYRaw( ): 10 this.GetYDefaultValue( ): 2222 this.GetYLen( ): 2 this.HasYGetterPrefix( ): (<class 'int'>, <class 'float'>) this.GetYGetterPrefix( ): None
this.IsZSet( ): True this.GetZ( ): 10 this.GetZRaw( ): 10 this.GetZDefaultValue( ): 3333 this.GetZLen( ): 2 this.HasZGetterPrefix( ): (<class 'int'>, <class 'float'>) this.GetZGetterPrefix( ): None
this.IsBlahSet( ): True this.GetBlah( ): string Blah this.GetBlahRaw( ): string Blah this.GetBlahDefaultValue( ): <class 'int'> this.GetBlahLen( ): 11 this.HasBlahGetterPrefix( ): <class 'str'> this.GetBlahGetterPrefix( ): None
this.IsWidthSet( ): True this.GetWidth( ): False this.GetWidthRaw( ): False this.GetWidthDefaultValue( ): 1 this.GetWidthLen( ): 5 this.HasWidthGetterPrefix( ): (<class 'int'>, <class 'bool'>) this.GetWidthGetterPrefix( ): None
this.IsDepthSet( ): True this.GetDepth( ): 9 this.GetDepthRaw( ): 9 this.GetDepthDefaultValue( ): 2 this.GetDepthLen( ): 1 this.HasDepthGetterPrefix( ): None this.GetDepthGetterPrefix( ): (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
this.IsHeightSet( ): True this.GetHeight( ): 9 this.GetHeightRaw( ): 9 this.GetHeightDefaultValue( ): 0 this.GetHeightLen( ): 1 this.HasHeightGetterPrefix( ): <class 'int'> this.GetHeightGetterPrefix( ): (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
_foo --- MyClass: ---- id( this.__class__ ): 2231452349064 :::: id( this ): 2231448475016
Key Getter Value | Raw Key Raw / Stored Value | Get Default Value Default Value | Get Allowed Types Allowed Types | Get Allowed Values Allowed Values |
Name: _foo | _Name: _foo | __Name.DefaultValue( ): AccessorFuncDemoClass | __Name.GetAllowedTypes( ) <class 'str'> | __Name.GetAllowedValues( ) Saved Value Restrictions Levied by Data-Type |
x: 10 | _x: 10 | __x.DefaultValue( ): 1111 | __x.GetAllowedTypes( ) (<class 'int'>, <class 'float'>) | __x.GetAllowedValues( ) Saved Value Restrictions Levied by Data-Type |
y: 10 | _y: 10 | __y.DefaultValue( ): 2222 | __y.GetAllowedTypes( ) (<class 'int'>, <class 'float'>) | __y.GetAllowedValues( ) Saved Value Restrictions Levied by Data-Type |
z: 10 | _z: 10 | __z.DefaultValue( ): 3333 | __z.GetAllowedTypes( ) (<class 'int'>, <class 'float'>) | __z.GetAllowedValues( ) Saved Value Restrictions Levied by Data-Type |
Blah: string Blah | _Blah: string Blah | __Blah.DefaultValue( ): <class 'int'> | __Blah.GetAllowedTypes( ) <class 'str'> | __Blah.GetAllowedValues( ) Saved Value Restrictions Levied by Data-Type |
Width: False | _Width: False | __Width.DefaultValue( ): 1 | __Width.GetAllowedTypes( ) (<class 'int'>, <class 'bool'>) | __Width.GetAllowedValues( ) Saved Value Restrictions Levied by Data-Type |
Height: 9 | _Height: 9 | __Height.DefaultValue( ): 0 | __Height.GetAllowedTypes( ) <class 'int'> | __Height.GetAllowedValues( ) (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9) |
Depth: 9 | _Depth: 9 | __Depth.DefaultValue( ): 2 | __Depth.GetAllowedTypes( ) Saved Value Restricted to Authorized Values ONLY | __Depth.GetAllowedValues( ) (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9) |
请注意，由于数据类型或值限制，某些数据未分配 - 这是设计使然。setter 禁止分配不良数据类型或值，甚至禁止将其分配为默认值（除非您覆盖默认值保护行为）
代码没有发布在这里，因为在示例和解释之后我没有空间......也因为它会改变。
请注意：在发布此信息时，文件很乱 - 这会改变。但是，如果你在 Sublime Text 中运行并编译它，或者从 Python 运行它，它将编译并输出大量信息 - AccessorDB 部分尚未完成（它将用于更新 Print Getters 和 GetKeyOutput 辅助函数，并更改为实例函数，可能放入单个函数并重命名 - 查找它..）
下一步：运行它并不需要所有东西 - 底部的很多注释内容是为了提供用于调试的更多信息 - 下载时可能不存在。如果存在，您应该能够取消注释并重新编译以获取更多信息。
我正在寻找一种解决方法来满足 MyClassBase：pass，MyClass(MyClassBase)：... - 如果您知道解决方案 - 请发布。
类中唯一需要的是 __ 行 - str用于调试， init也是如此- 它们可以从演示类中删除，但您需要注释掉或删除下面的某些行（ _foo / 2 / 3 ）..
顶部的 String、Dict 和 Util 类是我的 Python 库的一部分 - 它们并不完整。我从库中复制了一些我需要的东西，并创建了一些新的东西。完整的代码将链接到完整的库并将其包括在内，同时提供更新的调用和删除代码（实际上，剩下的唯一代码将是 Demo 类和打印语句 - AccessorFunc 系统将被移动到库中）...
部分文件：
##
## MyClass Test AccessorFunc Implementation for Dynamic 1-line Parameters
##
class AccessorFuncDemoClassBase( ):
pass
class AccessorFuncDemoClass( AccessorFuncDemoClassBase ):
__Name = AccessorFuncBase( parent = AccessorFuncDemoClassBase, name = 'Name', default = 'AccessorFuncDemoClass', allowed_types = ( TYPE_STRING ), allowed_values = VALUE_ANY, documentation = 'Name Docs', getter_prefix = 'Get', key = 'Name', allow_erroneous_default = False, options = { } )
__x = AccessorFuncBase( parent = AccessorFuncDemoClassBase, name = 'X', default = 1111, allowed_types = ( TYPE_INTEGER, TYPE_FLOAT ), allowed_values = VALUE_ANY, documentation = 'X Docs', getter_prefix = 'Get', key = 'x', allow_erroneous_default = False, options = { } )
__Height = AccessorFuncBase( parent = AccessorFuncDemoClassBase, name = 'Height', default = 0, allowed_types = TYPE_INTEGER, allowed_values = VALUE_SINGLE_DIGITS, documentation = 'Height Docs', getter_prefix = 'Get', key = 'Height', allow_erroneous_default = False, options = { } )
这种美妙之处在于，使用 AccessorFuncs / 回调 / 数据类型 / 值强制等动态添加属性来创建新类变得非常容易。
目前，链接位于（此链接应反映对文档的更改。）： https: //www.dropbox.com/s/6gzi44i7dh58v61/dynamic_properties_accessorfuncs_and_more.py ?dl=0
另外：如果您不使用 Sublime Text，我推荐它而不是 Notepad++、Atom、Visual Code 和其他程序，因为它具有适当的线程实现，使用起来速度更快……我还在为它开发一个类似 IDE 的代码映射系统 - 请查看：https ://bitbucket.org/Acecool/acecoolcodemappingsystem/src/master/ （首先在包管理器中添加 Repo，然后安装插件 - 当 1.0.0 版本准备就绪时，我会将其添加到主插件列表中……）
我希望这个解决方案有所帮助...并且，一如既往：
仅仅因为它有效，并不意味着它是正确的 - Josh 'Acecool' Moser
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