存储 Python 字典

问题描述：

是否有简单的方法将字典（或多个字典）存储在例如 JSON 或pickle文件中？

例如，如果我有一些如下数据：

data = {}
data ['key1'] = "keyinfo"
data ['key2'] = "keyinfo2"

我如何将其保存在文件中，然后稍后从文件中将其加载回程序中？

JSON 和 Pickle 还可用于存储更复杂的结构化数据。此问题还可能包括针对上述简单字典情况的答案。有关更通用的方法，请参阅如何将结构化数据写入文件，然后稍后将其读回相同的结构？。请注意，将数据转换为可存储数据的技术称为序列化，重新创建数据结构称为反序列化；存储数据以供以后使用称为持久性。

另请参阅文件实际上包含什么，它们如何“读取”？什么是“格式”以及我为什么要担心它们？了解一些关于文件如何工作的理论，以及为什么结构化数据不能直接写入文件和从文件中读取。

解决方案 1：

泡菜保存：

try:
    import cPickle as pickle
except ImportError:  # Python 3.x
    import pickle

with open('data.p', 'wb') as fp:
    pickle.dump(data, fp, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

有关该参数的更多信息，请参阅pickle 模块文档protocol。

腌制负荷：

with open('data.p', 'rb') as fp:
    data = pickle.load(fp)

JSON保存：

import json

with open('data.json', 'w') as fp:
    json.dump(data, fp)

提供额外的参数，例如sort_keys或indent，以获得漂亮的结果。参数sort_keys将按字母顺序对键进行排序，而indent将使用空格缩进数据结构indent=N。

json.dump(data, fp, sort_keys=True, indent=4)

JSON加载：

with open('data.json', 'r') as fp:
    data = json.load(fp)

解决方案 2：

最小示例，直接写入文件：

import json
json.dump(data, open(filename, 'wb'))
data = json.load(open(filename))

或安全打开/关闭：

import json
with open(filename, 'wb') as outfile:
    json.dump(data, outfile)
with open(filename) as infile:
    data = json.load(infile)

如果您想将其保存在字符串而不是文件中：

import json
json_str = json.dumps(data)
data = json.loads(json_str)

解决方案 3：

另请参阅加速包ujson：

import ujson

with open('data.json', 'wb') as fp:
    ujson.dump(data, fp)

解决方案 4：

要写入文件：

import json
myfile.write(json.dumps(mydict))

要读取文件：

import json
mydict = json.loads(myfile.read())

myfile是存储字典的文件的文件对象。

解决方案 5：

pickle如果您想要或的替代方案json，您可以使用klepto。

>>> init = {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}
>>> import klepto
>>> cache = klepto.archives.file_archive('memo', init, serialized=False)
>>> cache        
{'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}
>>>
>>> # dump dictionary to the file 'memo.py'
>>> cache.dump() 
>>> 
>>> # import from 'memo.py'
>>> from memo import memo
>>> print memo
{'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}

使用时klepto，如果您使用serialized=True，那么字典将会被写入memo.pkl腌制字典而不是明文。

你可以从klepto这里获取： https: //github.com/uqfoundation/klepto

dill可能是比其本身更好的 pickling 选择pickle，因为它dill可以序列化 python 中的几乎任何东西。 klepto也可以使用dill。

你可以从dill这里获取： https: //github.com/uqfoundation/dill

前几行额外的胡言乱语是因为klepto可以配置为将字典存储到文件、目录上下文或 SQL 数据库中。无论您选择哪种后端存档，API 都是相同的。它为您提供了一个“可存档”字典，您可以使用它load并dump与存档进行交互。

解决方案 6：

如果您需要序列化，但不需要其他程序中的数据，我强烈推荐该shelve模块。将其视为持久字典。

myData = shelve.open('/path/to/file')

# Check for values.
keyVar in myData

# Set values
myData[anotherKey] = someValue

# Save the data for future use.
myData.close()

解决方案 7：

为了完整起见，我们应该包括 ConfigParser 和 configparser，它们分别是 Python 2 和 Python 3 标准库的一部分。此模块读取和写入 config/ini 文件，并且（至少在 Python 3 中）在很多方面表现得像字典。它还有一个额外的好处，那就是您可以将多个字典存储到 config/ini 文件的不同部分并调用它们。太棒了！

Python 2.7.x 示例。

import ConfigParser

config = ConfigParser.ConfigParser()

dict1 = {'key1':'keyinfo', 'key2':'keyinfo2'}
dict2 = {'k1':'hot', 'k2':'cross', 'k3':'buns'}
dict3 = {'x':1, 'y':2, 'z':3}

# Make each dictionary a separate section in the configuration
config.add_section('dict1')
for key in dict1.keys():
    config.set('dict1', key, dict1[key])
   
config.add_section('dict2')
for key in dict2.keys():
    config.set('dict2', key, dict2[key])

config.add_section('dict3')
for key in dict3.keys():
    config.set('dict3', key, dict3[key])

# Save the configuration to a file
f = open('config.ini', 'w')
config.write(f)
f.close()

# Read the configuration from a file
config2 = ConfigParser.ConfigParser()
config2.read('config.ini')

dictA = {}
for item in config2.items('dict1'):
    dictA[item[0]] = item[1]

dictB = {}
for item in config2.items('dict2'):
    dictB[item[0]] = item[1]

dictC = {}
for item in config2.items('dict3'):
    dictC[item[0]] = item[1]

print(dictA)
print(dictB)
print(dictC)

Python 3.X 示例。

import configparser

config = configparser.ConfigParser()

dict1 = {'key1':'keyinfo', 'key2':'keyinfo2'}
dict2 = {'k1':'hot', 'k2':'cross', 'k3':'buns'}
dict3 = {'x':1, 'y':2, 'z':3}

# Make each dictionary a separate section in the configuration
config['dict1'] = dict1
config['dict2'] = dict2
config['dict3'] = dict3

# Save the configuration to a file
f = open('config.ini', 'w')
config.write(f)
f.close()

# Read the configuration from a file
config2 = configparser.ConfigParser()
config2.read('config.ini')

# ConfigParser objects are a lot like dictionaries, but if you really
# want a dictionary you can ask it to convert a section to a dictionary
dictA = dict(config2['dict1'] )
dictB = dict(config2['dict2'] )
dictC = dict(config2['dict3'])

print(dictA)
print(dictB)
print(dictC)

控制台输出

{'key2': 'keyinfo2', 'key1': 'keyinfo'}
{'k1': 'hot', 'k2': 'cross', 'k3': 'buns'}
{'z': '3', 'y': '2', 'x': '1'}

config.ini 的内容

[dict1]
key2 = keyinfo2
key1 = keyinfo

[dict2]
k1 = hot
k2 = cross
k3 = buns

[dict3]
z = 3
y = 2
x = 1

解决方案 8：

如果保存到 JSON 文件，最好和最简单的方法是：

import json
with open("file.json", "wb") as f:
    f.write(json.dumps(dict).encode("utf-8"))

解决方案 9：

我的用例是将多个 JSON 对象保存到一个文件中，marty 的答案对我有些帮助。但对于我的用例来说，答案并不完整，因为每次保存新条目时它都会覆盖旧数据。

要将多个条目保存在文件中，必须检查旧内容（即先读后写）。保存 JSON 数据的典型文件将具有list或object作为根。因此，我认为我的 JSON 文件始终具有list of objects，并且每次向其中添加数据时，我只需先加载列表，将新数据附加到其中，然后将其转储回文件的只写实例（w）：

def saveJson(url,sc): # This function writes the two values to the file
    newdata = {'url':url,'sc':sc}
    json_path = "db/file.json"

    old_list= []
    with open(json_path) as myfile:  # Read the contents first
        old_list = json.load(myfile)
    old_list.append(newdata)

    with open(json_path,"w") as myfile:  # Overwrite the whole content
        json.dump(old_list, myfile, sort_keys=True, indent=4)

    return "success"

新的 JSON 文件将如下所示：

[
    {
        "sc": "a11",
        "url": "www.google.com"
    },
    {
        "sc": "a12",
        "url": "www.google.com"
    },
    {
        "sc": "a13",
        "url": "www.google.com"
    }
]

注意：要使此方法起作用，必须有一个名为的文件file.json作为初始数据[]

PS：与原始问题无关，但这种方法也可以进一步改进，首先检查我们的条目是否已经存在（基于一个或多个键），然后再附加并保存数据。