更改日期时间轴的格式

2025-01-16 08:38:00
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摘要:问题描述:我有一个系列,其索引是datetime我想绘制的。我想在 y 轴上绘制系列的值,在 x 轴上绘制系列的索引。Series如下所示:2014-01-01 7 2014-02-01 8 2014-03-01 9 2014-04-01 8 ... 我使用 生成了一个图表pl...

问题描述:

我有一个系列,其索引是datetime我想绘制的。我想在 y 轴上绘制系列的值,在 x 轴上绘制系列的索引。Series如下所示:

2014-01-01     7
2014-02-01     8
2014-03-01     9
2014-04-01     8
...

我使用 生成了一个图表plt.plot(series.index, series.values)。但该图表如下所示:

图形

问题是我只想显示年份和月份(yyyy-mm 或 2016 年 3 月)。但是图表包含小时、分钟和秒。我该如何删除它们才能获得所需的格式?


解决方案 1:

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# sample data
N = 30
drange = pd.date_range("2014-01", periods=N, freq="MS")
np.random.seed(365)  # for a reproducible example of values
values = {'values':np.random.randint(1,20,size=N)}
df = pd.DataFrame(values, index=drange)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(df.index, df.values)
ax.set_xticks(df.index)

# use formatters to specify major and minor ticks
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m"))
ax.xaxis.set_minor_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m"))
_ = plt.xticks(rotation=90)    

在此处输入图片描述

解决方案 2:

您可以尝试这样的操作:

import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'values':np.random.randint(0,1000,36)},index=pd.date_range(start='2014-01-01',end='2016-12-31',freq='M'))
fig,ax1 = plt.subplots()
plt.plot(df.index,df.values)
monthyearFmt = mdates.DateFormatter('%Y %B')
ax1.xaxis.set_major_formatter(monthyearFmt)
_ = plt.xticks(rotation=90)

在此处输入图片描述

解决方案 3:

您应该检查一下 matplotlib 的这个原生函数:

fig.autofmt_xdate()

参见源网站上的示例自定义刻度格式化程序

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