pip 使用了错误的缓存包版本，而不是用户指定的版本

问题描述：

我需要专门安装 psycopg2 v2.4.1。我不小心安装：

pip install psycopg2

而不是：

pip install psycopg2==2.4.1

这将安装 2.4.4 版本，而不是早期版本。

现在，即使在我使用 pip 卸载 psycopg2 并尝试使用正确的版本重新安装后，pip 似乎仍在重新使用它第一次下载的缓存。

我如何强制 pip 清除其下载缓存并使用我在命令中包含的特定版本？

解决方案 1：

如果使用 pip 6.0 或更新版本，请尝试添加--no-cache-dir选项（source）。

如果使用 pip 6.0 之前的版本，请使用 进行升级pip install -U pip。

解决方案 2：

清除适合您系统的缓存目录

Linux 和 Unix

~/.cache/pip  # and it respects the XDG_CACHE_HOME directory.

操作系统

~/Library/Caches/pip

视窗

%LocalAppData%pipCache

更新

使用 pip20.1或更高版本，您可以通过在命令行中输入以下内容轻松找到操作系统的完整路径：

pip cache dir

我的 Ubuntu 安装上的示例输出：

➜ pip3 cache dir
/home/tawanda/.cache/pip

解决方案 3：

使用 pip 20.1 或更高版本，您可以使用pip cache命令：

• pip cache remove matplotlib：从 pip 的缓存中删除所有与 matplotlib 相关的 wheel 文件。

• pip cache purge：从 pip 的缓存中清除所有 wheel 文件。

• pip cache dir：获取缓存的位置。

如果您由于某种原因不想使用 pip 缓存（根据官方文档，这是一个坏主意），您的选择是：

• pip install --no-cache-dir <package>：仅针对本次运行，安装一个不使用缓存的包。

• pip config set global.no-cache-dir false：配置 pip 不“全局”使用缓存（在所有命令中）。

围绕这个问题的一些历史（戴上 pip 维护者的帽子）：

问题中提到的“由于缓存而安装错误版本”的具体问题已在 2013 年的 pip 1.4 中修复！)

修复与清理和不重用构建目录相关的许多问题。（#413、#709、#634、#602、#939、#865、#948）

自 pip 6.0（2014 年！）以来，可以通过选项指示pip install、pip download和pip wheel命令避免使用缓存--no-cache-dir。（例如pip install --no-cache-dir <package>）

当时，是的，通过--no-cache-dir是避免此错误的唯一选择。所以......这成为“pip cache remove”的顶级搜索结果，这有点不幸。:)

从 pip 10.0（2018 年！）开始，pip config添加了一个命令，可用于将 pip 配置为始终忽略缓存。这始终可以通过手动编辑相关文件来实现，但这将这种能力展现在命令行上。有关 pip 配置机制的详细信息，请参见此处。

从 pip 20.1 开始，pip 有一个pip cache命令来管理 pip 缓存的内容。

解决方案 4：

来自https://pip.pypa.io/en/latest/reference/pip_install.html#caching的文档：

从 v6.0 开始，pip 提供默认开启的缓存，其功能类似于 Web 浏览器的缓存。虽然缓存默认开启，并且默认情况下会执行正确的操作，但您可以利用该--no-cache-dir
选项禁用缓存并始终访问 PyPI。

解决方案 5：

pip 可以忽略缓存来安装包，就像这样

pip --no-cache-dir install scipy

解决方案 6：

自2020 年 4 月 21 日发布的pip 20.1b1 以来pip cache，“添加了用于检查/管理 pip 的 wheel 缓存的命令”，可以发出此命令：

pip cache purge

参考指南在这里：

https://pip.pypa.io/en/stable/reference/pip_cache/

相应的拉取请求在这里。

解决方案 7：

在 Ubuntu 上，我必须删除/tmp/pip-build-root。

解决方案 8：

如果您喜欢--no-cache-dir默认设置选项，您可以将其放入pip.conf中：

[global]
no-cache-dir = false

注 1：这很令人困惑，但要启用该no-cache-dir选项，您实际上必须将其设置为false。如果你问我，这很愚蠢……但事实就是这样。有一个github 问题可以解决这个问题。

注 2：的位置pip.conf取决于您的操作系统。请参阅文档以了解更多信息。

解决方案 9：

我刚刚遇到了类似的问题，发现让 pip 升级包的唯一方法是删除$PWD/build（%CD%uild在 Windows 上）以前未完成的安装或以前版本的 pip 遗留的目录（它现在在成功安装后删除构建目录）。

解决方案 10：

在 archlinux 上，pip 缓存位于 ~/.cache/pip，我可以通过删除其中的 http 文件夹来解决我的问题。

解决方案 11：

在我的 Mac 上，我必须删除缓存目录~/Library/Caches/pip/

解决方案 12：

简单地

rm -d -r "$(pip cache dir)"

解决方案 13：

(pyvenv.d) jdoe$ pip --version       # pip version for this answer (or newer).
pip 21.1.1

(pyvenv.d) jdoe$ pip cache --help    # Review all options available to you.

(pyvenv.d) jdoe$ pip cache dir       # Cache-directory for pip(1).
/home/jdoe/.cache/pip

(pyvenv.d) jdoe$ pip cache purge     # Purge cache-directory (by example).
Files removed: 621                   # If cache-directory is already empty, the
                                     # output will be: "ERROR: No matching packages".

解决方案 14：

在 Windows 7 上，我必须删除%HOMEPATH%/pip。

解决方案 15：

如果使用虚拟环境，请查找build环境根目录下的目录。

解决方案 16：

我必须删除 Windows 7 上的 %TEMP%\pip-build

解决方案 17：

在 Mac OS (Mavericks) 上，我必须删除/tmp/pip-build/

解决方案 18：

更好的方法是删除缓存并重建。这样，如果你为其他虚拟环境再次安装它，它将使用缓存，而不是每次安装时都进行构建。

例如，当你安装它时，它会说它使用缓存的轮子，

Processing <some_prefix>/Library/Caches/pip/wheels/d0/c4/e4/e49fd07bca8dda00dd6b4bbc606aa05a25aacb00d45747a47a/horovod-0.19.3-cp37-cp37m-macosx_10_9_x86_64.wh

只需删除该内容并重新启动安装即可。

解决方案 19：

我在我的操作系统（Ubuntu 20.04）上默认使用旧版本的 Python（v3.8）运行了清除 pip 缓存的命令pip cache purge，然后出现了错误：

ERROR: unknown command "cache" - maybe you meant "check"

我也尝试了该命令python3 -m pip cache purge，但仍然出现同样的错误。

我通过安装较新版本的 Python (v3.13.1) 然后运行命令解决了该问题并清除了 pip 缓存

python3.13 -m pip cache purge

笔记：

您可以通过运行以下命令来安装 Python3.13 和 pip：

sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
sudo apt install python3.13-full
python3.13 -m ensurepip --upgrade

不建议篡改 Linux 操作系统上已安装的最新受支持 Python 版本，因为您的发行版在某种程度上依赖于它。但是，您可以安装多个版本的 Python。安装 Python3.13 后，只需在每次使用 Python 时指定要使用的版本即可。示例：

python3.13 --version

解决方案 20：

(...) 看来 pip 正在重新使用缓存 (...)

我非常确定情况并非如此。Pip 过去经常（错误地）重用构建目录而不是缓存。这个问题已在 2013 年 7 月 23 日发布的 pip 1.4 版中得到修复。